YOLOX目标检测实战:Jetson Nano部署

掌握YOLOX的Jetson Nano部署方法

4.9 (个评分) 582人学习

中级 13课时 1小时37分钟 2021/09/12更新

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适合人群:

希望学习YOLOX目标检测Jetson Nano部署方法的学员

课程目标:

掌握YOLOX的Jetson Nano部署方法

课程简介:

YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络,性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOX在Jetson Nano开发板上。 部署完成后可进行视频文件和摄像头视频的目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。

课程内容包括

原理篇DeepStream介绍TensorRT介绍)

实践篇(Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、导出YOLOX的onnx文件、安装onnx2trt、生成TensorRT的engine文件、使用DeepStream部署YOLOX(small, tiny, nano)、Nano部署测试、针对自训练数据集的修改。

课程内容.jpg


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课程大纲-YOLOX目标检测实战:Jetson Nano部署

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