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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
希望学习YOLOX目标检测Jetson Nano部署方法的学员
你将会学到:
掌握YOLOX的Jetson Nano部署方法
课程简介:
YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络,性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOX在Jetson Nano开发板上。 部署完成后可进行视频文件和摄像头视频的目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。
课程内容包括:
原理篇(DeepStream介绍、TensorRT介绍)
实践篇(Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、导出YOLOX的onnx文件、安装onnx2trt、生成TensorRT的engine文件、使用DeepStream部署YOLOX(small, tiny, nano)、Nano部署测试、针对自训练数据集的修改。
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课程大纲-YOLOX目标检测实战:Jetson Nano部署
第1章课程介绍(7分钟1节)
第2章原理篇(18分钟2节)
第3章实践篇(1小时11分钟10节)
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