YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署

中阶

掌握YOLOv5的TensorRT加速部署方法

新课热卖榜    第5 更新: 2021/03/26

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适合人群:

希望学习YOLOv5目标检测TensorRT部署方法的学员

课程目标:

掌握YOLOv5的TensorRT加速部署方法

课程简介:

PyTorch版的YOLOv5是高性能的实时目标检测方法。 TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv5进行加速和部署。   


本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,分别在Ubuntuwindows10系统上做TensorRT加速和部署演示。


课程内容包括:原理篇(YOLOv5网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、tensorrtx介绍、CUDA编程方法)、实践篇(UbuntuWindows10系统上的TensorRT部署演示)、代码解析篇(YOLOv5TensorRT加速的代码解析) 。本课程提供注释后的YOLOv5TensorRT加速代码。

课程内容.jpg

除本课程《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》外,本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请关注该系列的其它视频课程,包括:

YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》

Ubuntu系统:https://edu.51cto.com/course/25382.html

Windows系统:https://edu.51cto.com/course/25381.html

YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》https://edu.51cto.com/course/25381.html

YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》https://edu.51cto.com/course/25704.html


展开更多

课程大纲-YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署

资料下载
  • 第1章 课程介绍

    7分钟1节

  • 1-1

    课程介绍

    「仅限付费用户」点击下载“课程介绍-yolov5-tensorrt.pdf”

    [07:00] 开始学习
  • 第2章 原理篇

    1小时18分钟5节

  • 2-1

    YOLOv5网络架构与组件

    「仅限付费用户」点击下载“原理篇1-YOLOv5网络架构.pdf”

    [16:28] 开始学习
  • 2-2

    TensorRT基础 TensorRT基础

    「仅限付费用户」点击下载“原理篇2-TensorRT基础.pdf”

    [13:26] 开始学习
  • 2-3

    TensorRT INT8量化

    「仅限付费用户」点击下载“原理篇3-INT8量化原理.pdf”

    [16:35] 开始学习
  • 2-4

    tensorrtx介绍 tensorrtx介绍

    [04:47] 开始学习
  • 2-5

    CUDA编程方法

    「仅限付费用户」点击下载“原理篇4-CUDA编程方法.pdf”

    [26:48] 开始学习
  • 第3章 实践篇-Ubuntu系统上的TensorRT部署

    39分钟10节

  • 3-1

    安装PyTorch

    「仅限付费用户」点击下载“实践篇-Ubuntu系统yolov5-tensorrt部署.pdf”

    [06:40] 开始学习
  • 第4章 实践篇-Windows10系统上的TensorRT部署

    48分钟9节

  • 4-1

    安装环境

    「仅限付费用户」点击下载“实践篇-Win10系统yolov5-tensorrt部署.pdf”

    [11:49] 开始学习
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