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Python数据分析--玩转数据挖掘(2024版)11小时30分钟畅销 以CRISP-DM为理论指导,系统介绍sklearn各模块的功能,从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何在sklearn中完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作,并突出特征选择、模型调参,模型集成等在数据挖掘实战环境中的重要课题。如何用python做机器学习/数据挖掘? Python数据挖掘系列课程结业测试 回归类模型概述 特征筛选概述 类别预测模型概述5.0 66课时 40903人学习¥ 238.00 2024/07/22
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数据结构与算法分析——零基础学懂数据结构30小时37分钟畅销 熟练学习用C语言实现本课程的基本数据结构和基本算法,并具备用C语言设计和实现有一定难度的算法的能力。零基础学懂数据结构课程简介 结课考试 队列的基本概念 栈的基本概念 串的基本概念5.0 155课时 30005人学习¥ 239.00 2022/04/01
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机器学习算法进阶及实战应用22小时32分钟一站式掌握技巧学习的算法原理和实战应用人工智能的基础技术 逻辑回归算法概述 Pandas的基本操作和应用 线性回归的数学基础 Python画直方图5.0 84课时 2609人学习¥ 299.00 2023/09/08
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操作系统基础与实践8小时52分钟本课程学完之后,学员可以搭建小型操作系统,在已知操作系统上开发应用软件操作系统课程简介 单一连续分配方式 调度的基本概念与高级调度 进程的顺序执行 引论5.0 55课时 6540人学习¥ 219.00 2020/09/19
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人工智能-机器学习实战视频课程16小时51分钟让学员学习scikit-learn的核心使用方法以及机器学习的核心算法原理和实战人工智能、机器学习和深度学习的关系 实现原理 项目概述 准备训练数据和测试数据 准备实验数据5.0 68课时 5243人学习¥ 268.00 2023/08/29
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机器学习(人工智能领域核心技术与基础!295集全面系统讲授!)24小时38分钟本课程多面、系统的讲授机器学习理论与方法。课程内容多面,所有算法的原理、核心思想都会完整清晰的讲述,结合代码讲解、实战案例介绍,让你加深对算法的理解。通过实际应用案例,让你真正理解机器学习的理论与适用场景。将为学员后续的学术研究与产品研发打下坚实的基础。1-1 内容介绍 5-1 本集简介 4-1 本集介绍 3-1 本集内容简介 2-1 机器学习需要的数学知识5.0 294课时 2205人学习¥ 299.00 2020/05/17
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Python机器学习算法和实践15小时43分钟你将对机器学习算法的理论与实现做到“知其然,又知其所以然”理论+公式+实例 条件概率和概率论 什么是Knn 损失函数分析 熵、信息增益和对数函数5.0 45课时 2098人学习¥ 359.00 2019/05/23
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人工智能系列之机器学习入门实战-XGBoost算法【肢解原理+算法实战】2小时11分钟学习xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参,从而对机器学习有一个全新的认识课程简介 前奏:泰勒公式 致谢、答疑方式 破冰:XGBOOST二分类数据集介绍 算法解读(上):目标函数、训练误差与正则5.0 11课时 2030人学习¥ 266.00 2019/03/13
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人工智能系列课程零基础讲解知识点和实例应用线性回归梯度下降逻辑回归10小时30分钟人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 线性回归 梯度下降 逻辑回归讲解机器学中会涉及到的有关数学方面的知识储备有哪些 总的介绍这个案例的实际用途 回归任务以及分类任务的不同 结课测试 复习前面的线性回归的知识点5.0 64课时 1926人学习¥ 350.00 2022/08/09
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人工智能系列课程集成算法,贝叶斯算法,聚类,降维,支持向量机,综合案例开发21小时18分钟人工智能系列课程集成算法,贝叶斯算法,聚类,降维,支持向量机,综合案例开发复习机器学前几节课讲解的内容:机器学所解决的问题 对降维进行整体介绍 对聚类进行整体的介绍 讲解支持向量机的来源以及能够解决什么问题 对贝叶斯算法做一个整体的介绍5.0 109课时 1490人学习¥ 349.00 2020/08/04
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数据科学技术和应用实践完整视频课程21小时13分钟通过学习本课程,使学者可以很清晰的知道什么是数据科学\数据科学的运用场景\知道数据挖掘基本的理论\了解数据挖掘思想\学习R语言的基本知识\学习R语言的基本包使用\学习用R进行数据处理的能力\了解用R进行描述性统计分析数据科学产生的背景和定义 R语言概述 数据挖掘的过程模型 绘图基础知识 基因函数介绍5.0 63课时 792人学习¥ 366.00 2018/11/08
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图机器学习(时下炙手可热新技术8章3大模型应用)8小时2分钟经过此次课程,同学们对于图机器学习算法工程师 面试中的常见问题能够较好的回答。图的概述 表示学习 神经网络 graph embedding 及其分类 图表示学习4.8 25课时 636人学习¥ 249.00 2020/09/25
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Python机器学习实训营(零基础必备,原理推导+代码复现+实验分析)34小时18分钟学习机器学习算法数学原理推导,从零开始代码复现经典算法,通过案例实验分析核心知识点实训营课程简介 实验目标分析 Sklearn工具包简介 逻辑回归算法原理 线性回归整体模块概述4.8 218课时 38974人学习¥ 498.00 2019/07/15
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Python数据分析与机器学习实战集锦(纯实战版)15小时5分钟学习数据分析与机器学习实战方法并应用到真实数据集任务中关联规则概述 数据任务分析 数据与任务介绍 数据与任务简介 数据与任务分析5.0 97课时 23092人学习¥ 298.00 2020/07/20
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python机器学习-糖尿病数据挖掘2小时36分钟python机器学习实战糖尿病数据挖掘,运用多种回归算法挖掘年龄,性别,体重等致病因子python机器学习-糖尿病数据挖掘课程概述 糖尿病中英单词汇总 建立糖尿病预测线性回归模型(linear regressio Anaconda快速入门指南 python机器学习生物信息学概述(必看)5.0 21课时 391人学习¥ 299.00 2022/04/06
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Python菜鸟快乐游戏编程_pygame6小时9分钟详细讲解Python的pygame编程,主要介绍贪吃蛇和植物大战僵尸DIY版本游戏。课程概述(必看) python官网 pygame官网介绍(此课下载所有脚本和数据) 植物大战僵尸plant VS zombie游戏概述 python文件基本操作5.0 66课时 202人学习¥ 299.00 2021/01/11
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python实战因子分析和主成分分析(附代码)3小时28分钟你将对统计学和机器学习中因子分析和主成分分析有深刻理解,并学会如何用python实现python实战因子分析和主成分分析概述 课程脚本和数据下载 Anaconda下载安装 因子分析基本思想和使用限制条件 边际效应基本概念4.0 23课时 111人学习¥ 299.00 2021/12/17
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Python数据可视化:基于pyecharts库功能9小时33分钟你将快速了解pyecharts库的设计规则,优先掌握手册阅读技巧,快速书写可视化代码pyecharts可视化效果展示 直角坐标系图表:坐标系说明和条形图功能 基础图形:日历图——数据结构和图形结构1 地图:map地图——地图功能分类与数据格式 一个示例说明:scatter——数据源、散点图结构5.0 43课时 97人学习¥ 399.00 2023/03/09
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机器学习实战(速成版)4小时21分钟短平快掌握机器学习实战要点;摆脱理论束缚,迅速上手实战!第01节:机器学习的根本任务 第02节:机器学习的黑盒模型 第03节:机器学习的前提条件 第04节:机器学习的任务类型 第05节:机器学习的环境搭建5.0 27课时 70人学习¥ 499.00 2023/05/25
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python3 零基础快速入门17小时22分钟掌握Python基础语法,能够使用python进行编程python初始 python数据类型_数值、字符串、时间、布尔 python数据类型_列表、元组、字典、集合 python语句 python函数_1暂无评分 10课时 22人学习¥ 300.00 2022/11/14
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战12小时32分钟学习数据挖掘核心技能,将优胜解决方案应用到自己的项目中任务目标与数据分析 模型解释方法与实践 数据与任务目标分析 数据与任务介绍 数据任务概述5.0 80课时 8893人学习¥ 298.00 2019/05/10
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机器学习实战集锦(唐宇迪博士)15小时9分钟帮助同学们学习机器学习与深度学习核心工具包使用方法并熟练应用到实际任务中。1-1关联规则概述 结课测试 4-1数据与任务目标分析 3-1数据任务概述 5-1数据与任务介绍5.0 103课时 1634人学习¥ 499.00 2022/03/30