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- 讲师好课1
适合人群：
业务数据分析师：学习机器学习的搭建过程 数据分析管理人员：学习数据分析架构 关注机器学习的技术人员：了解数据分析流程
你将会学到：
你将对数据分析流程有个全面的了解，并掌握多个模型是如何集成在一起的。
- 学习sklearn语法特点、了解非结构化图像识别的数据格式、如何集成多个模型实现项目分析
课程简介：
机器学习案例实践：
数据分析全流程——每次数据分析时的参考手册
图像识别——图像数据格式与支持向量机模型
多阶段模型管理——如何集成多个模型来解决一个数据分析项目问题。
常见问题：
问：python机器学习的学习方式
答：在多数场景下，python代码无需记住，而是要学习第三方库的设计逻辑，快速复制或调用代码。
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课程大纲-机器学习案例实践：数据分析流、图像识别与多模型管理
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