机器学习案例实践:数据分析流、图像识别与多模型管理

你将对数据分析流程有个全面的了解,并掌握多个模型是如何集成在一起的。

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中级45课时2023/02/02更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

业务数据分析师:学习机器学习的搭建过程 数据分析管理人员:学习数据分析架构 关注机器学习的技术人员:了解数据分析流程

你将会学到:

你将对数据分析流程有个全面的了解,并掌握多个模型是如何集成在一起的。

  • 学习sklearn语法特点、了解非结构化图像识别的数据格式、如何集成多个模型实现项目分析

课程简介:

机器学习案例实践:

  1. 数据分析全流程——每次数据分析时的参考手册

  2. 图像识别——图像数据格式与支持向量机模型

  3. 多阶段模型管理——如何集成多个模型来解决一个数据分析项目问题。

常见问题:

问:python机器学习的学习方式

答:在多数场景下,python代码无需记住,而是要学习第三方库的设计逻辑,快速复制或调用代码。

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