python金融现金贷用户数据分析和画像

教会学员用python编程实现金融信贷申请用户数据分析和画像

(个评分) 10人学习

初级 17课时 2小时17分钟 2022/02/15更新

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你将会学到:

  • python编程
  • 数据分析
  • 用户画像
  • 现金贷
  • 风控
  • 金融

适合人群:

银行,消费金融,现金贷等线上贷款场景风控建模相关工作人员;大学生建模论文,涉及贷前审批模型人员。

学习计划:

1.每天保证1-2个小时学习时间,预计7-14天可以学习完整门课程。 2.每节课的代码实操要保证,建议不要直接复制粘贴代码,自己实操一遍代码对大脑记忆很重要,有利于巩固知识。 3.第二次学习时要总结上一节课内容,必要时做好笔记,加深大脑理解。 4.不懂问题要罗列出来,先自己上网查询,查不到的可以咨询老师。

课程目标:

教会学员用python编程实现金融信贷申请用户数据分析和画像

课程简介:

课程介绍
针对银行,消费金融,现金贷等场景,教会学员用python实现金融信贷申请用户数据分析。项目采用lendingclub 12万多条真实信贷数据,包括用户年收入,贷款总额,分期金额,分期数量,职称,住房情况等几十个维度。

课程特点:
1.了解贷前用户数据分析,lendingClub包含几十万条实操数据,学员可以跟着视频分析数据,体验快乐成功感!
2.课程为实战类,提供课程涉及python代码和建模数据


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