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深度学习框架-PyTorch实战
17小时37分钟畅销 学习深度学习框架PyTorch核心模块，熟练应用在实际项目中PyTorch实战课程简介 PyTorch框架发展趋势简介 框架安装方法（CPU与GPU版本） PyTorch基本操作简介 自动求导机制5.0 128课时 69389人学习¥ 398.00 2019/12/10 -
Tensorflow2项目实战课程
30小时23分钟学习python编程，学习深度学习框架tensorflow应用课程介绍 python环境安装 jupyter配置介绍 jupyter基本操作 课程资料5.0 152课时 23327人学习¥ 449.00 2019/03/15 -
深度学习经典论文与开源项目实战
20小时15分钟学习深度学习经典论文核心思想及其开源项目源码解读并熟练应用到自己的任务中课程主题介绍 论文与开源项目的重要性 论文讲解思路概述 BERT模型摘要概述 模型在NLP领域应用效果5.0 134课时 4288人学习¥ 398.00 2022/04/02 -
深度学习-物体检测-YOLO实战系列(已更新V5)
13小时46分钟学习物体检测YOLO全系列（共五代算法）并进行项目实战课程内容与风格介绍 检测任务中阶段的意义 不同阶段算法优缺点分析 IOU指标计算 评估所需参数计算4.9 101课时 37364人学习¥ 298.00 2020/11/10
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深度学习模型部署与剪枝优化实例
8小时35分钟熟练学习模型部署方法并基于当下优秀论文进行剪枝实践课程简介 所需基本环境配置 模型加载与数据预处理 接收与预测模块实现 效果实例演示5.0 66课时 3794人学习¥ 298.00 2022/04/02 -
深度学习-对抗生成网络实战系列
11小时25分钟学习GAN经典网络模型架构及其论文核心算法实现对抗生成网络通俗解释 GAN网络组成 损失函数解释说明 数据读取模块 生成与判别网络定义5.0 86课时 5905人学习¥ 298.00 2022/03/30 -
零基础讲解深度学：神经网络+卷积神经网络+RNN网络结构+LSTM网络结构
13小时31分钟系统学习：深度学的工作原理，学习神经网络，卷积神经网络，RNN网络结构以及LSTM网络结构深度学习算法的概述 深度学与传统机器学的区别 深度学的算法主要应用在哪些领域 概述通过传统机器学算法如何进行工作 讲解线性分类器与非线性分类器5.0 54课时 8779人学习¥ 299.00 2020/07/25 -
深度学习-行人重识别实战（2020新版）
12小时22分钟掌握行人重识别经典算法及现阶段各大会议论文最新思想，从源码角度掌握项目实现中每一模块的细节课程简介 行人重识别要解决的问题 挑战与困难分析 map值计算方法 评估标准rank1指标4.8 91课时 8605人学习¥ 298.00 2020/08/18 -
强化学习实战系列（2020新版）
10小时28分钟掌握强化学习领域必备经典算法，熟练使用PyTorch框架进行强化学习算法开发与模型训练课程介绍 一张图通俗解释强化学习 强化学习的指导依据 强化学习AI游戏DEMO 应用领域简介5.0 83课时 12186人学习¥ 298.00 2022/04/02 -
基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型设计与实现
5小时52分钟本课程以实战驱动方式结合基础讲解使大家深入理解TF、Numpy、Pandas、RNN等，学以致用。1、股票预测课程说明 2、Anaconda讲解 3、Anaconda使用讲解 4、Anaconda之conda使用讲解 5、TensorFlow讲解5.0 35课时 1346人学习¥ 299.00 2021/09/15 -
使用矩阵的方式编写人工智能框架
18小时3分钟循序渐进地全面解析使用矩阵的方式编写人工智能框架使用矩阵的方式编写人工智能框架 测试及分析计算结果 对使用矩阵方式编写的人工智能框架进行优化 辅导资料：线性代数行列式 梯度下降陷阱5.0 46课时 160人学习¥ 399.00 2021/04/17 -
深度学习-3D点云实战系列
10小时5分钟掌握3D点云领域经典算法及其项目应用课程介绍 点云数据概述 点云应用领域与发展分析 点云分割任务 点云补全任务（数据代码下载-在参考资料中网盘链接）4.9 81课时 10744人学习¥ 298.00 2021/07/13 -
面向医学领域的深度学习项目实战
22小时9分钟掌握深度学习在医学领域的应用并根据需求构建自己的实际项目课程介绍 1-深度学习要解决的问题 2-深度学习应用领域 3-计算机视觉任务 4-视觉任务中遇到的问题5.0 167课时 3272人学习¥ 498.00 2021/07/14 -
深度学习-图神经网络实战
13小时17分钟图神经网络原理及其实战应用，全程实战解读各个图架构源码，结合论文进行分析落地1-图神经网络应用领域分析 2-图基本模块定义 3-邻接矩阵的定义 4-GNN中常见任务 5-消息传递计算方法5.0 88课时 15176人学习¥ 398.00 2023/03/30 -
计算机视觉实战及高级应用
18小时50分钟快速掌握计算机视觉的核心技术以及相关算法的原理及应用OpenCV的安装和图像读取 OpenCV选择感兴趣的区域 OpenCV的图像合并 图像的阈值操作 图像的阈值处理暂无评分 64课时 4人学习¥ 299.00 2024/10/28
