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大数据——深度学习、机器学习、人工智能 公开课37分钟用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界非常火爆的人工智能领域。揭开人工智能神秘的面纱5.0 1课时 32622人学习¥ 0 2016/08/11
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大数据——机器学习项目实战视频课程2小时41分钟实例讲解机器学习是实际项目中的应用,使同学们快速学习如何使用机器学习。船员数据分析 数据预处理 使用回归算法进行预测 使用随机森林改进模型 随机森林特征重要性分析5.0 13课时 6238人学习¥ 128.00 2016/11/29
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大数据 深度学习框架CAFFE-SSD single shot multibox detector 专栏9分钟分享ssd框架使用过程中出现的问题及相关工程经验SSD 编译错误: 参数不匹配 与 数据清洗5.0 1课时 3947人学习¥ 0 2016/12/07
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验证码识别 深度学习视频课程2小时42分钟基于深度学习框架caffe的验证码识别-项目视频课程,摆脱传统字符分割方法或者OCR识别,而基于深度学习技术实现,获得了极好的效果(在我们的验证码中达到了100%的识别率),学员学完本课程,将能够独立进行验证码识别项目开发,或者汽车牌照识别项目的开发。验证码识别(caffe基础课程已经包含本课程,勿两个都买!) 验证码 项目内容说明(重要) 现进行盗版视频举报,第一名举报,核实无误后,将奖励200元 修改caffe源码满足多标签输入(c++)与回归实例 验证码识别 数据集预处理5.0 9课时 10982人学习¥ 64.00 2016/12/28
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5天学习深度学习进阶系列5小时10分钟理解并学习深度学习中最热门最核心的深层网络。课程介绍,推荐系统算法介绍 受限玻尔兹曼机在推荐系统中的应用(论文讲解) 深度置信网络DBN-DNN(论文讲解) 卷积神经网络CNN 手写体识别网络LeNET-5结构分析(论文讲解)5.0 16课时 38478人学习¥ 128.00 2017/01/24
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5天学习深度学习框架-Caffe入门系列6小时7分钟了解caffe基本框架,以及文件配置。学习绘制网络结构图,特征平面图,loss曲线图和accuracy曲线图。学习使用caffe训练模型的完整流程,并学习训练自己的模型。Caffe介绍 Caffe在windows下的安装编译 Caffe快速上手-mnist数据集分类(一) Caffe快速上手-mnist数据集分类(二) Caffe文件详解5.0 15课时 41576人学习¥ 128.00 2017/02/24
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CNTK深度学习系列视频课程——入门篇4小时7分钟从0开始搭建CNTK开发环境。熟悉CNTK框架及内部工作流程。明白深度学习原理。能够使用逻辑回归对目标样本分类。可以通过修改代码观察神经网络内部数值变化课程介绍及cntk简单介绍 vs2015安装 CNTK编译环境搭建 二分类例子演示 BrainScript配置文件介绍(上)5.0 15课时 14431人学习¥ 0 2017/03/17
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CNTK深度学习系列视频课程——进阶篇4小时9分钟深刻学习神经网络的原理及思想。多面了解卷积神经网络,并可以设计一些脚本来进行回归及分类的任务课程介绍 多分类原理及配置文件 通过数据可视化深度剖析三分类例子内部意义 多面理解激活函数 多层神经网络5.0 15课时 2218人学习¥ 109.00 2017/03/29
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实战微课—5分钟教你如何使用Python进行数据分析与建模4分钟了解Python常用数据分析与建模库Python数据科学之旅5.0 1课时 4433人学习¥ 0 2017/05/08
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实战微课—决胜AI-5分钟学习什么是深度学习4分钟熟悉深度学习原理与应用决胜AI-深度学习5.0 1课时 2961人学习¥ 0 2017/05/08
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实战微课—5分钟认识神经网络的架构与内部结构5分钟了解神经网络架构与工作原理华丽的登场-神经网络5.0 1课时 3776人学习¥ 0 2017/05/08
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实战微课—5分钟了解深度学习框架Caffe与Tensorflow的区别与使用5分钟了解深度学习两大最主流框架深度学习框架Caffe与Tensorflow5.0 1课时 4382人学习¥ 0 2017/05/08
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4周年祝福515分钟4周年视频,祝51越来越强大!4周年祝福51CTO学堂5.0 1课时 602人学习¥ 0 2017/06/06
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TensorFlow入门视频课程(非常懂程序员的学习方式)2小时34分钟用很简单最形象的方式,让大家入门TensorFlow框架。TensorFlow简介 TensorFlow安装 线性回归概念及基本原理 线性回归使用到的TensorFlow语法 线性回归的代码实现5.0 19课时 16583人学习¥ 49.00 2020/07/03
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【实战微课】Python可视化库Matplotlib视频课程4分钟熟悉Python可视化库Matplotlib的基本使用方法Python可视化库Matplotlib5.0 1课时 2011人学习¥ 0 2017/07/07
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【实战微课】Python数据分析与处理库Pandas5分钟了解Python数据分析与处理库Pandas的使用方法Python数据分析与处理库Pandas5.0 1课时 3980人学习¥ 0 2017/07/07
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【实战微课】5分钟学习Tensorflow简单小例子3分钟熟悉Tensorflow基本使用方法Tensorlfow线性回归实例5.0 1课时 4397人学习¥ 0 2017/07/07
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深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程3小时8分钟学习RNN与LSTM网络原理,熟练使用Tensorflow进行建模工作。课程简介 递归神经网络(RNN) RNN网络细节 LSTM网络架构 处理Mnist数据集5.0 19课时 14338人学习¥ 89.00 2022/03/30
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深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型2小时6分钟学习序列生成模型(Seq2Seq)原理以及工作流程课程简介 机器翻译技术发展 Seq2Seq网络基本架构 Seq2Seq网络应用 Attention机制5.0 15课时 6843人学习¥ 89.00 2022/03/30
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Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程7小时10分钟了解Tensorflow基本框架,学习Tensorflow的基本应用如优化器使用,Dropout使用等。学习使用Tensorflow中的卷积神经网络CNN以及长短时记忆网络LSTM,学习使用Tensorboard去调试网络。Tensorflow简介 Tensorflow的安装 Anaconda的安装 创建图-启动图 变量5.0 24课时 57342人学习¥ 128.00 2017/07/26
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深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程4小时37分钟Keras课程会分为上下两部分,上半部分课程会一步一步从Keras环境安装开始讲解,并从最基础的Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类模型开始讲起。逐步讲到一些深度学习网络的应用如CNN,LSTM。下半部分会使用Keras完成一些实际项目的应用。1.Keras介绍 2.Anaconda的安装 3.Tensorflow的安装 4.Keras的安装 5.实现线性回归5.0 20课时 23115人学习¥ 128.00 2017/09/28
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Tensorflow学习及案例分析视频课程(让自己的样本run起来)5小时46分钟从软件安装开始,结合案例学习Tensorflow的基本应用,包括:1、通过理论和编程理解单通道和多通道的卷积操作;2、基于自己的原图自作tfrecords数据集,及结合opencv制作增广的白化处理数据集;3、两个案例分析,其中涉及模型构建分析、训练、模型保存、模型加载进行预测。深度学习课程内容 深度学习课程结构 tensorflow相关软件安装 Python-Opencv2简单示例 基于单通道、多通道输入的卷积、池化、激活层运算分析5.0 19课时 53484人学习¥ 89.00 2017/10/18
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Python数据可视化库:Matplotlib视频课程3小时19分钟本课程让学员充分了解Python数据可视化库Matplotlib的使用方法,并可以和NumPy以及Pandas库配合使用,进行数据可视化处理。Matplotlib简介(绘制第一个图形) 在数据可视化的过程中使用NumPy(绘制正弦和余弦曲线) 在同一个二维坐标系绘制出一元二次曲线和正弦、余弦曲线 将文件作为数据源绘制曲线 绘制随机点5.0 29课时 2769人学习¥ 199.00 2018/11/24
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人工智能数学基础系列视频课程之矩阵1小时16分钟帮助想快速入门机器学习和深度学的朋友们快速的打好数学基础。 数学基础是同学们的一个学习难点。本套课程就是帮助同学们快速的学好数学中矩阵的相关知识矩阵及矩阵的基本表示 矩阵基本运算 几种特殊矩阵 向量及向量的基本运算 矩阵特征值特征向量的计算5.0 6课时 2104人学习¥ 29.00 2017/12/11
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机器学习视频课程-线性回归数学推导33分钟机器学习中,线性回归数学推导的问题在工作和学习中经常的使用。尤其是面试的时候,线性回归数学推导是必考的话题。本节课就带领同学们一步一步的推导线性回归线性回归概述 矩阵转换 最小二乘 误差值分析 似然函数5.0 5课时 11627人学习¥ 0 2017/12/22
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第六部分 搜索排序学习应用视频课程1小时24分钟搜索引擎中的排序至关重要,如何使用人工智能技术来提升用户体验就是大家广泛探索的方向之一。这里我们介绍排序学习learning to rank技术的基础,并给出深度学习下的基本原理和技术,帮助大家理解和学习这一系列有用的方法。排序学习是什么 排序学习的不同类别及 Pointcase 排序学习 Pairwise 和 ListWise Pairwise 方法的神经网络模型 ranknet ListWise 方法的神经网络模型 lamb5.0 6课时 1037人学习¥ 0 2018/01/26
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深度学习基于Heatmap特征的目标识别与位置回归视频课程2小时1分钟让学员能够联合使用Opencv和Tensorflow,完成深度学习案例开发。1、通过Heatmap特征的讲解,认识其原理,并通过Opencv设计自己的样本标注工具。2、通过实际问题设计loss_function,并使用迁移学习的思想构建网络模型,训练模型。3、通过两个示例实现目标识别及其定位回归。课程内容简介 heatmap特征分析 基于heatmap特征的样本制作 制作tfrecords样本数据集 构建heatmap网络模型5.0 8课时 4080人学习¥ 128.00 2018/02/20
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直播分享:人工智能入门指南与kaggle数据科学报告视频课程43分钟学习人工智能入门方法与领域情况人工智能入门指南与2017kaggle调查报告直播分享5.0 1课时 2964人学习¥ 0 2018/03/16
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深度学习快速入门视频课程(基础篇)4小时22分钟帮助零基础想学机器学习和深度学习的同学们快速入门。 本课程是基于机器学习和深度学习基础知识,针对零基础的学员量身打造的一门入门级课程。课程内部通过具体案例,详细讲解深度学习领域关键知识点,并解释其背后数学原理,让学员不仅知道怎么做,更能知道为什么这么做。深度学习与人工智能简介 计算机视觉面临挑战与常规套路 用K近邻来进行图像分类 超参数与交叉验证 线性分类5.0 13课时 1064人学习¥ 59.00 2018/04/10
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深度学习制作数据集-标注区域框视频教程13分钟通过该课程让学员学习使用开源的标注工具,实现深度学习任务里的样本检测的标注数据集制作。深度学习制作数据集-标注区域框5.0 1课时 1479人学习¥ 0 2018/08/05