-
CE函数库二、Shape Attributes视频课程(几何体属性)53分钟快速学习Shape Attributes(几何体属性)一下的函数用法及其功能comp initialShape material scope shape1 scope shape2暂无评分 5课时 0人学习¥ 51.00 2018/08/27
-
CE函数库一、Operations—3几何编辑视频教程54分钟快速学习几何编辑下的函数功能及其用法cleaupGeomtry1 cleaupGeomtry2 convexify01 convexify02 deleteHoles5.0 13课时 50人学习¥ 51.00 2018/08/25
-
零基础数据分析与挖掘R语言实战3小时3分钟学习用R进行绘图的函数;了解用R进行描述性统计分析;学习机器学习的算法;懂得关联规则的算法实现;懂得分类算法的原理;了解用R语言进行数据图形处理;熟悉用R语言建立数据挖掘模型。绘图基础知识 低级绘图函数 高级绘图函数 机器学习基本概念 聚类分析算法原理5.0 8课时 786人学习¥ 89.00 2018/08/23
-
Python数据分析实战-Pandas视频课程4小时25分钟深度学习、机器学习和数据分析必须用Pandas。Pandas是在Python直接流行的数据处理框架。这门课程目标是,高效快速的让大家在最短的时间内学习好pandas这个在python数据分析中不可缺少的数据分析框架,可以这么说,如果你不会使用pandas,那你就谈不上会用python做数据分析。课程介绍 观看课程注意事项 初识pandas 数据读取及Dataframe初识 Series及其与Dataframe的关系4.8 57课时 23214人学习¥ 58.00 2018/05/26
-
OpenCV滤镜实战视频课程-人脸美化教程3小时19分钟在学习OpenCV图像处理内容的基础上向实战与项目应用迈进,成为使用OpenCV能够独立解决问题的OpenCV中高级开发人员。帮助OPenCV研发者提升算法设计能力与OpenCV算法整合能力,开拓视野,扩充知识面,锻造OpenCV项目实战能力。学习举一反三,灵活运用知识。课程概述 卷积与模糊 - 01 卷积与模糊 - 02 边缘保留滤波 积分图算法5.0 10课时 3948人学习¥ 79.00 2018/04/20
-
Neo4j图数据案例实战视频课程(附完整案例和数据集)1小时20分钟通过本课程的学习,可以实现以下三大基本目标: 1.理解图数据的基本概念(节点、关系和属性)和创建图数据库的过程(节点类型设计、节点关系设计和节点属性设计)。 2.熟练学习Neo4j图数据的安装部署、可视化操作、Neo4j关系查询语言CQL基本语法和图数据库系统管理(备份、恢复、删除)操作。Neo4j-开发环境安装部署 Neo4j-可视化操作基础 Neo4j-CQL语法基础 Neo4j-完整案例操作 Neo4j-数据库系统管理3.6 5课时 1685人学习¥ 99.00 2018/03/13
-
OpenCV4Android摄像头应用案例实战视频课程6小时48分钟帮助Android研发者与OpenCV开发人员,通过项目实战更好的理解与学习计基于OpenCV算机视觉应用开发技术,提升解决问题能力与工程应用能力,认真学完课程,有能力更好完成OpenCV4Android SDK、NDK开发项目,提升OpenCV图像处理、对象识别、实时视频处理等相关算法认知与理解。概述 在Androidp平台上运行OpenCV 摄像头预览-01 摄像头预览-02 横竖屏显示问题4.9 17课时 20101人学习¥ 79.00 2018/03/04
-
Opencv下的图像滤波与图像分割系列视频课程5小时21分钟这套课程不是直播写代码!而是讲原理的东西;如果你会用Opencv的API但是心里还是很虚;如果你想知道每个常用API背后的原理,来吧。 这里不会有太多深奥的数学公式,只会有一听就懂的大白话。力求以最简单的话解释晦涩难懂的原理,帮助大家一步一步搭建自己的图像处理知识框架。开发环境搭建 鸟瞰Opencv Opencv中常见的数据类型 数学上理解什么是相关和卷积 初识各类滤波器4.8 15课时 2002人学习¥ 88.00 2018/02/10
-
机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程45分钟通过一个迷宫游戏,帮助学员能深刻掌理解Q-Learning算法的实质。希望每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下,能过顺利的完成逃离迷宫的任务第1课:沙鼠走迷宫 第2课 马尔可夫链 第3课 马尔可夫决策过程 第4课 Q-Learning算法 第5课 迷宫实战5.0 5课时 10103人学习¥ 58.80 2017/09/17
-
学习OpenCV3.0中级实战视频课程4小时22分钟课程的主要目的是帮助学习者学习基于OpenCV的傅里叶变换和余弦变换、图像分割、直方图、轮廓分析等具体内容,主要的参考资料是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》,并且课后习题代码得到原书作者Gary审核。此外,实现了一例《你的名字》滤镜,也很有意思。离散傅里叶、余弦变换1 离散傅里叶、余弦变换2 Canny变换、Hough变换 和距离变换1 Canny变换、Hough变换和距离变换2 图像分割4.6 9课时 6125人学习¥ 59.00 2017/08/15
-
OpenCV 特征提取与检测实战视频课程9小时40分钟畅销 帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识,做一个快速的图像处理应用研发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。概述 OpenCV3.1.0编译 Harris角点检测-01 Harris角点检测-02 Shi-Tomasi角点检测4.8 26课时 95280人学习¥ 99.00 2017/07/13
-
深度学习项目实战视频课程-对抗生成网络2小时20分钟对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大会议,本课程用通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络课程简介 对抗生成网络形象解释 对抗生成网络工作原理 Tensorflow安装(建议Python3.5版本下安装) 案例实战对抗生成网络:环境配置4.9 16课时 20237人学习¥ 89.00 2017/06/15
-
决胜AI-强化学习实战系列视频课程3小时20分钟带领同学们快速学习机器学习界爆火的强化学习系列并将强化学习与深度学习进行结合,实例演示如何使用DQN网络让AI自己玩游戏!强化学习简介 强化学习基本概念 马尔科夫决策过程 Bellman方程 值迭代求解4.9 21课时 28870人学习¥ 89.00 2017/05/11
-
OpenCV级联分类器训练与使用实战教程5小时33分钟帮助OpenCV开发人员更好的学习与使用HAAR与LBP级联分类器这一个强大的技术工具,理解级联分类器的原理、用法、参数意义、训练级联分类器实现自定义物体对象的实时检测。概述 Haar与LBP级联分类器原理介绍-01 Haar与LBP级联分类器原理介绍-02 Haar与LBP级联分类器使用-01 Haar与LBP级联分类器使用-024.6 13课时 28554人学习¥ 59.00 2017/03/16
-
验证码识别 深度学习视频课程2小时42分钟基于深度学习框架caffe的验证码识别-项目视频课程,摆脱传统字符分割方法或者OCR识别,而基于深度学习技术实现,获得了极好的效果(在我们的验证码中达到了100%的识别率),学员学完本课程,将能够独立进行验证码识别项目开发,或者汽车牌照识别项目的开发。验证码识别(caffe基础课程已经包含本课程,勿两个都买!) 验证码 项目内容说明(重要) 现进行盗版视频举报,第一名举报,核实无误后,将奖励200元 修改caffe源码满足多标签输入(c++)与回归实例 验证码识别 数据集预处理5.0 9课时 10983人学习¥ 64.00 2016/12/28
-
数字图像处理-二值图像分析视频课程(Java语言描述)6小时11分钟系统介绍二值图像分析各个环节的知识点、常见各种处理方法与编程技巧,帮助初学者进一步巩固已学知识点,理解并学习二值图像分析关键知识点,为以后学习图像处理高级知识打下基础。概述 图像二值化-01 图像二值化-02 图像二值化-03 腐蚀与膨胀(Erosion and Dilation)-015.0 16课时 3337人学习¥ 55.00 2016/08/18