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适用人群

  • 计算机与数据科学专业学生
  • 向数据分析方向转型人员
  • IT专业技术人员提升
  • 对数据挖掘感兴趣的自学者
  • 企业数据处理工程师
讲师介绍
avatarTIGT

课程: 0学员: 0
人工智能讲师，华为HCIP人工智能工程师。在机器学习/数据挖掘领域方面有着丰富的实战经验，曾独立开发基于环境大数据的相关智能溯源算法。
课程内容

第一阶段

数据挖掘基础及实战应用

快速掌握数据挖掘的基本感念和原理，熟悉Python探索性数据分析的基本过程

  • course-pic

    数据挖掘基础及实战应用

    本课程是关于数据挖掘实战的系列课程。本系列以数据挖掘的基本概念和原理为基础，具体介绍了数据挖掘的基本概念和工具、数据挖掘的类型和模式、数据对象和属性类型、数据的基本统计描述和探索性数据分析的基本流程和综合应用案例。
    11课时 · 5小时26分钟103人学习 5.0 2023/11/27 更新
    课程大纲
    课程大纲
      免费试看

    第二阶段

    数据挖掘实战及进阶应用

    你将对数据挖掘的相关技术有全面深刻的理解，帮助同学们从计算机基础学科转向数据挖掘领域

    • course-pic

      数据挖掘实战及进阶应用

      本课程是关于数据挖掘实战的系列课程。本课程是数据挖掘实战技术的进阶，详细介绍了数据预处理的基本步骤，包括数据清洗、数据集成、数据规约等，同时介绍了数据变换和数据离散化的方法。然受介绍了关联规则的基本算、具体应用和常见的关联规则算法。最后重点介绍了常见的数据挖掘模式：分类和预测 、聚类算法、时序模式和离群点检测的具体实现。
      14课时 · 6小时57分钟1614人学习 5.0 2023/11/01 更新
      课程大纲
      课程大纲
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      第三阶段

      数据挖掘综合案例实战及数据仓库概述

      你将对数据挖掘的相关技术有全面深刻的理解，帮助同学们从计算机基础学科转向数据挖掘领域，并理解数据仓库的基本概念。

      • course-pic

        数据挖掘综合案例实战及数据仓库概述

        本课程是关于数据挖掘实战的系列课程。本课程是数据挖掘综合案例的实现，具体介绍了电力窃漏电用户自动识别综合案例的背景与挖掘目标、分析方法与过程、数据探索性分析、模型构建的过程等。第二个综合案例是关于电子商务用户行为分析及服务推荐项目，详细分析了电子商务服务推荐的相关流程和实现过程。最后介绍数据仓库的基础知识，包括数据仓库的建模、设计与使用、数据仓库的实现和数据泛化等。
        12课时 · 5小时24分钟378人学习 5.0 2023/11/02 更新
        课程大纲
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        第四阶段

        ETL基础与KETTLE工具实战

        你将对数据挖掘的相关技术有全面深刻的理解，帮助同学们从计算机基础学科转向数据挖掘

        • course-pic

          ETL基础与KETTLE工具实战

          本课程是关于数据挖掘实战的系列课程，具体介绍了ETL的基础知识和KETTLE工具的应用及实战。具体包括KETTLE输入/输出的基本步骤，KETTLE的转换流程、ETL工具的查询、连接和应用，同时介绍了KETTLE工具数据预处理的基本流程、转换性能和作业的处理方式。最后介绍了Kettle数据表同步的方式。
          10课时 · 4小时53分钟516人学习 5.0 2023/11/11 更新
          课程大纲
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            免费试看
          资料下载
          数据挖掘工程师实战之路的资料下载
          数据挖掘基础及实战应用11 个资料
          资料名称文件大小
          数据挖掘_unit01_数据挖掘概述539.85KB
          数据挖掘_unit02_数据挖掘的工具301.54KB
          数据挖掘_unit03_数据挖掘的类型169.29KB
          数据挖掘_unit04_挖掘的模式241.18KB
          数据挖掘_unit05_数据对象和属性类型156.14KB
          数据挖掘_unit06_数据的基本统计描述206.77KB
          数据挖掘_unit07_度量数据的相似性和想异性190.92KB
          数据挖掘_unit08_探索性数据分析的应用292.59KB
          数据挖掘_unit09_数字化探索290.41KB
          数据挖掘_unit10_图形化探索409.30KB
          03_code149.63M
          数据挖掘实战及进阶应用9 个资料
          资料名称文件大小
          数据挖掘_unit17_基本概念和方法 128.81KB
          数据挖掘_unit18_Apriori算法介绍 150.77KB
          数据挖掘_unit19_FPGrowth算法介绍 513.63KB
          数据挖掘_unit20_Eclat算法介绍 240.58KB
          数据挖掘_unit21_模式评估方法 265.50KB
          数据挖掘_unit22_模式评估方法 830.80KB
          数据挖掘_unit23_聚类算法522.33KB
          数据挖掘_unit24_时序模式374.69KB
          03_code112.23M
          数据挖掘综合案例实战及数据仓库概述12 个资料
          资料名称文件大小
          数据挖掘_unit26_综合案例概述317.25KB
          数据挖掘_unit27_综合案例数据预处理386.40KB
          数据挖掘_unit28_综合案例模型构建234.50KB
          数据挖掘_unit29_项目基本描述300.67KB
          数据挖掘_unit30_分析方法与过程600.06KB
          数据挖掘_unit31_数据预处理401.81KB
          数据挖掘_unit32_模型构建504.97KB
          数据挖掘_unit33_数据仓库的概述325.23KB
          数据挖掘_unit34_数据仓库的建模409.58KB
          数据挖掘_unit35_数据仓库的设计和应用224.19KB
          数据挖掘_unit36_数据仓库的实现344.30KB
          03_code27.05KB
          ETL基础与KETTLE工具实战9 个资料
          资料名称文件大小
          数据挖掘_unit38_ETL基础知识536.18KB
          Desktop157.70M
          数据挖掘_unit41_ETL工具kettle输出步骤130.73KB
          数据挖掘_unit42_ETL工具Kettle的转换步骤162.46KB
          数据挖掘_unit43_ETL工具的流程和应用148.17KB
          数据挖掘_unit44_ETL工具的查询_连接和映射140.18KB
          数据挖掘_unit45_ETL工具的数据处理495.23KB
          数据挖掘_unit46_ETL工具的转换性能和作业107.36KB
          数据挖掘_unit47_Kettle案例：数据表的同步371.75KB
          学员评价

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          {{ total > 999 ? '999+' : total }}条学员评分
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