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数据挖掘工程师实战之路

数据挖掘实战及应用共分为4个阶段，整个系列课程从数据挖掘基础概念讲起，逐步深入介绍数据挖掘的基本原理和核心技术、数据挖掘常见的模式和综合应用，最后介绍数据仓库的基本个概念和原理，以及KETTLE工具的实战及应用。

4

门课程

2355

人学习

课程总时长

TIGT

讲师评分：5.0

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第一阶段：  数据挖掘基础及实战应用

1门课程5小时26分钟

快速掌握数据挖掘的基本感念和原理，熟悉Python探索性数据分析的基本过程

  • 数据挖掘基础及实战应用

    11节5小时26分钟
    课程目标：
    本课程是关于数据挖掘实战的系列课程。本系列以数据挖掘的基本概念和原理为基础，具体介绍了数据挖掘的基本概念和工具、数据挖掘的类型和模式、数据对象和属性类型、数据的基本统计描述和探索性数据分析的基本流程和综合应用案例。

    课程大纲

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    第二阶段：  数据挖掘实战及进阶应用

    1门课程6小时57分钟

    你将对数据挖掘的相关技术有全面深刻的理解，帮助同学们从计算机基础学科转向数据挖掘领域

    • 数据挖掘实战及进阶应用

      14节6小时57分钟
      课程目标：
      本课程是关于数据挖掘实战的系列课程。本课程是数据挖掘实战技术的进阶，详细介绍了数据预处理的基本步骤，包括数据清洗、数据集成、数据规约等，同时介绍了数据变换和数据离散化的方法。然受介绍了关联规则的基本算、具体应用和常见的关

      课程大纲

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      第三阶段：  数据挖掘综合案例实战及数据仓库概述

      1门课程5小时24分钟

      你将对数据挖掘的相关技术有全面深刻的理解，帮助同学们从计算机基础学科转向数据挖掘领域，并理解数据仓库的基本概念。

      • 数据挖掘综合案例实战及数据仓库概述

        12节5小时24分钟
        课程目标：
        本课程是关于数据挖掘实战的系列课程。本课程是数据挖掘综合案例的实现，具体介绍了电力窃漏电用户自动识别综合案例的背景与挖掘目标、分析方法与过程、数据探索性分析、模型构建的过程等。第二个综合案例是关于电子商务用户行为分析及服

        课程大纲

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        第四阶段：  ETL基础与KETTLE工具实战

        1门课程4小时53分钟

        你将对数据挖掘的相关技术有全面深刻的理解，帮助同学们从计算机基础学科转向数据挖掘

        • ETL基础与KETTLE工具实战

          10节4小时53分钟
          课程目标：
          本课程是关于数据挖掘实战的系列课程，具体介绍了ETL的基础知识和KETTLE工具的应用及实战。具体包括KETTLE输入/输出的基本步骤，KETTLE的转换流程、ETL工具的查询、连接和应用，同时介绍了KETTLE工具数据

          课程大纲

            免费试看

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