案例演示：对titanic数据进行建模及进行模型评估

本课程通过通过理论与实践结合的方式，让学习者学习常用机器学习算法的原理及R语言实现，能利用R语言进行机器学习建模及模型评估。学习者学完课程能达到以下目标：

1）组合算法adaboost、bagging和随机森林的R语言实现；

2）利用R语言实现人工神经网络；

3）利用R语言实现支持向量机；

4）模型评估方法:混淆矩阵和ROC曲线的原理；

5）自定义实现混淆矩阵和ROC曲线；

6）利用R语言实现混淆矩阵和ROC曲线；

7）模拟综合案例演示实现机器学习算法及模型评估

本课程配套课件和脚本均可下载，方便学员跟着视频自己动手操作。