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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
准备参与数据库设计的企业人员 准备考试DAMA认证的人员; 大数据从业人员 准备学习数据治理、数据建模的在校学生
你将会学到:
能够系统化理解数据建模、构建企业级数据仓库的能力、拥有企业级数据仓库数据模型设计能力
课程简介:
本人担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师、数字化转型专家,原京东集团云计算架构师,拥有17年行业信息化工作经验,主要负责能源行业、政府单位的大数据、人工智能解决方案设计及项目落地,同时也帮助多家央企编制数字化转型方案。在京东就职期间,担任京东云计算架构师,带领私有云团队,共同设计京东云产品,并助力京东云产品在铁道部完成第一单落地。本大擅长大数据、系统分析、云计算、人工智能、数字化转型等领域,期望通过系统化整理自己所学知识和经验,形成录播课件,助力信息化工作人员度过经济萧条期,能力更上一层楼。
结合讲师多年大数据平台数据仓库建模实施经验和知识能力,全面剖析和讲解数据建模能力,让您全面熟悉OLTP、OLAP系统数据库建模概念、特点及实践方法。让您秒变数据建模师。
课程大纲-【大厂架构师知识梳理】剖析及实践数据建模
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002 什么是模型,为什么需要建模模型是指对于某个实际问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式,为什么要建模:如果把数据看作图书馆里的书,我们希望看到它们在书架上分门别类地放置;如果把数据看作城市的建筑,我们希望城市规划布局合理。
[11:27]开始学习6
OLTP与OLAP区别及关系数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果
[07:30]开始学习17
维度表设计及各层次模型的差异维度表可以看作是用户来分析数据的窗口 ,维度表中包含事实数据表中事实记录的特性 ,有些特性提供描述性信息 ,有些特性指定如何汇总事实数据表数据 ,以便为分析者提供有用的信息 ,维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。
[05:50]开始学习
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