Python数据挖掘系列课程
本专题从基础的数据挖掘理论开始,随后介绍了如何应用Pandas进行数据管理,并在此基础上以CRISP-DM为理论指导,系统介绍了sklearn各模块的功能,从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何在sklearn中完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作。
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门课程
150636
人学习
30小时
课程总时长
本专题从基础的数据挖掘理论开始,随后介绍了如何应用Pandas进行数据管理,并在此基础上以CRISP-DM为理论指导,系统介绍了sklearn各模块的功能,从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何在sklearn中完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作。
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课程总时长
数据挖掘更多的是一种方法论和分析理念,而不是简单的技术堆叠,本课程将从理论高度介绍数据挖掘方法体系。
本课程将在实战中学习Pandas包,学员将学习独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备、图表呈现等工作。
以CRISP-DM为理论指导,系统介绍sklearn各模块的功能,从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何在sklearn中完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作。
课程名称 | 操作 |
数据挖掘入门视频课程 | 付费用户专享 |
Python数据分析系列视频课程--学习Pandas | 付费用户专享 |
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