【大厂架构师知识梳理】剖析及实践数据资产运营平台

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知识框架介绍讲解个人履历、本课程面向的人群、您获得什么、以及整体知识框架。

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国家战略：培育数据要素市场数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系，培育数据要素市场。

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数据已成为第五大生产要素从数据确权、数据资产估值、数据资产交易等角度，讲解国家从顶层设计和基础制度角度考虑，正在构建数据要素市场，数据已成为第五大生产要素，从企业角度讲解，数据资产化带来的价值和意义。

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数据资产化对企业、政府、产业的价值和意义以及法律、法律、标准从标杆示范、产业增值、经济发展、生态培育四个方面，讲解数据资产化对地方政府和产业的价值和意义；开展数据资产登记、数据资产确权、数据资产质量评价、数据资产价值评估，构建数据要素资产化体系涉及到哪些法律法规、标准规范以及指导意见。

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数据要素市场流通关键环节与生态建设数据要素生态整体运营重点：数据登记(自运营)、合规&核验(委托)、数据评价(委托)、数据估值(委托)、数据流通环境监控及应用、市场审核管理(自运营)、公共数据授权运营试点 (合作运营)、金融产品创新监管 (自运营)

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数据要素资产化运营生态图谱数据要素资产化运营生态主要包括政府部门、资产登记机构、企业、第三方服务机构、科研院校、金融机构、律师事务所、会计师务所等。

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公共数据资产化：公共数据授权运营平台公共数据授权运营目标： 通过建立公共数据授权运营工作机制、构建授权运营综合评价和服务体系，培育公共数据授权运营生态，促进公共数据要素的市场化流通。

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企业数据资产化：企业数据资产化服务流程在数据要素市场，企业是参与主体，通过参与进来、进行交易，实现数据资产价值转化，能够帮助企业提高收入和融资能力，对于企业数据资产化服务流程主要包括：数据治理、数据要素的权利界定与保护、数据资产的量化估值、数据资产的现实价值转化。

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数据资产运营平台总体架构数据资产运营平台是涵盖数据资产确权、登记、核验、质量评价、价值评估、定价、增值、入表等全流程业务的数据要素市场基础设施。落实数据产业制度供给， 构建数据要素市场，汇集数据资源供给端服务商，为数据要素流通交易提供平台工具与服务能力。

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数据要素市场化发展总体规划通过深入分析数据要素市场发展现状与问题， 综合相关制度、产品、技术维度， 制定数据要素资产化发展目标、发展路径和实施策略， 从而推动数据融合共享与流通交易，实现多元化数据应用，以期为数字化事业发展、推动经济转型升级提供新的动能。

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数据资产登记政策、审核要点、设计思路在数据要素和数据资产化领域，需梳理大量的核心技术和知识、软件著作权和参与制定的多项国家标准。平台要通过资深行业专家严格论证设计开发，符合“数据二十条”战略指导，具备政策及学术前瞻性优势。

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数据资产登记内容、流程及功能架构讲解数据资产登记哪些内容、涉及什么流程，基于政策和需求，构建怎么样的功能架构？

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数据资产核验服务对数据资产进行线上线下双重合法合规核验核查， 对数据资产的合规性、真实性和权属权利进行检查、核验和确认， 最终出具数据资产核验报告和认证结果， 以提升企业数据资产的合法合规性管理能力。

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数据质量评价服务讲解数据质量评价作用、依据《信息技术 数据质量评价指标》等规划进行评价以及评价报告的输出，基于评价流程和需求，讲解数据质量评价辅助功能。

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数据资产价值评估服务在数据要素市场，企业是参与主体，通过参与进来、进行交易，实现数据资产价值转化，能够帮助企业提高收入和融资能力，对于企业数据资产化服务流程主要包括：数据治理、数据要素的权利界定与保护、数据资产的量化估值、数据资产的现实价值转化。

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数据资产入表政策、价值及服务数据资产入表是指将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项， 即数据资产入资产负债表，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。不断完善数据要素的会计核算制度，实现数据资产“入表”，具有重要意义。

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可信数据空间业务需求及业务架构数据空间采用“数据不出域、可用不可见、可控可计量”的应用模式，为数据流通提供安全可靠的路径。 “可信数据空间”配套应用于数据供需双方由于业务关联而发生数据交换协同的场景。当数据交换参与各方涉及到高敏感性、高价值的数据，数据空间方案能够解 决可信管控、数据溯源、多元数据无缝融合、数据主权不出域等现实障碍。

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可信数据空间整体方案及价值可信数据空间包括身份认证、结算中心、应用商店以及基础管理模块，能够提高用户的数据安全、数据产品定制化开发、数据交易流通、以及隐私保护。