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数据分析师实战开发

数据分析主要分为4个阶段: 1:数据分析基本概念与常用思维模式,分析指标; 2:掌握excel数据分析常用的操作; 3:掌握Python编程,能够熟练使用Python进行编码,完成自动化办公,爬虫抓取数据; 5:掌握Python中pandas, seaborn等常用模块对数据进行分析与可视化;

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门课程

128974

人学习

87小时54分钟

课程总时长

奇猫

特级讲师

讲师评分:4.8

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第一阶段:  数据分析基础-基础与excel实现

1门课程 13小时3分钟

数据分析核心点:理解业务,熟悉数据分析指标,分析方法论与思维模式,能够使用excel等工具进行实战分析。

  • 数据分析工程师-基础与理论实战

    51节 13小时3分钟
    课程目标:
    课程主要内容:1:数据分析的常用的方法论2:数据分析的常用思维模式;3:理解指标体系与指标体系构建;4:能够根据业务提出数据要求;5:掌握excel常见操作,能够对数据进行大屏展示;

    课程大纲

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第二阶段:  Python开发实战

10门课程 31小时24分钟

实际工作与面试中,掌握一门编程语言很重要,能够提高工作效率,增加面试成功率。

  • Python黑板报之基础入门视频课程

    9节 2小时4分钟
    课程目标:
    本课程是Python黑板报系列课程的入门课程;Python版本:3.6.0;课程主要内容:   1:开发环境安装与配置,基本工具使用;   2:Python的基本语法;   3:编程基本知识点学习;   4:Python程序编写。更多课程猛戳:https://edu.51cto.com/lecturer/1744433.html

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  • Python(3.6)黑板报之数字与字符串

    19节 4小时44分钟
    课程目标:
    Python(3.6)黑板报之数字与字符串  数字与字符串;开发环境:Python版本:3.6,开发环境:pycharm;本课程主要介绍:数据结构是编程语言中重要部分,是我们学习其它知识的支撑;Python数据结构分为两个课程,本课程为上半部分,主要介绍数字与字符串先关知识;并通过大量练习将课程中涉及知识点串起来,正真学习这些知识点。课程主要知识点:数字:数字类型与优先级问题;数字相关方法与实战;随机数模块与练习;字符串序列介绍;字符串相关方法与实战;

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  • Python(3.6)黑板报之列表实战

    16节 3小时44分钟
    课程目标:
    Python(3.6)黑板报之列表实战  开发环境:Python版本:3.6,开发环境:pycharm;本课程主要介绍:列表与元组是python中重要的数据结构,列表是一种应用十分灵活且可变数据结构,很多工作场景下列表能够给我们提供多种解决问题方式。课程主要知识点:列表初始化;列表查找与二分查找实现;列表相关方法与具体实战案例分析;列表与其它数据结构组合;排序算法与编程提高;元组介绍;知识点讲解与练习的结合,会让大家对列表与元组有新的认识。更多课程猛戳:https://edu.51cto.com/lecturer/1744433.html

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  • Python(3.6)黑板报之字典与列表解析

    15节 3小时38分钟
    课程目标:
    Python黑板报之字典与列表解析  相关环境:Python版本:3.6,开发环境:pycharm;本课程主要介绍:字典 是python中重要的数据结构,字典Python中映射性数据结构,通过key访问元素更加方便;字典是一种应用十分灵活且可变数据结构,字典与列表及其他数据结构组合能够给我们提供多种解决问题思路。课程主要知识点:字典相关方法介绍与实际案例;字典和其它数据结构组合使用;深拷贝浅拷贝问题分析;列表解析详解与实例分析;更多课程猛戳:https://edu.51cto.com/lecturer/1744433.html

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  • Python(3.6)黑板报之文件详解与开发实战

    16节 3小时59分钟
    课程目标:
    Python黑板报之文件详解与开发实战  相关环境:Python版本:3.6,开发环境:pycharm;本课程主要介绍:文件是基本存储单元,本课程主要介绍文件基本操作,通过理论认识文件基本方法,通过代码编写程序调试真正学习文件,将文件与数据结构结合起来能够完成更加复杂的需求。彻底搞明白编解码问题,了解编解码实质;通过复现,分析,解决编解码常见错误,让我们能够独立分析解决解决类似问题。课程主要知识点:文件基本操作详解:打开,读写;文件Seek操作;文件与数据结构强化练习;文件编解码问题分析;更多课程猛戳:https://edu.51cto.com/lecturer/1744433.html

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  • Python(3.6)黑板报之函数编程实战

    18节 4小时15分钟
    课程目标:
    Python(3.6)黑板报之函数编程实战  相关环境:Python版本:3.6,开发环境:pycharm;本课程主要介绍:函数是编程中基本单元,每个功能都可以使用函数进行封装,使程序模块化;课程根据知识点列举相应的实例,学习中可以先自行实现,在观看解题视频;提高自己编程水平。课程主要知识点:函数基础:参数,返回值,作用域;匿名函数:lambda;函数式编程实战;闭包与装饰器详解;yield关键字应用;递归函数分析;更多课程猛戳:https://edu.51cto.com/lecturer/1744433.html

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  • Python(3.6)黑板报之面向对象编程视频课程

    16节 3小时2分钟
    课程目标:
    Python(3.6)黑板报之面向对象编程相关环境:Python版本:3.6,开发环境:pycharm;本课程主要介绍:面向对象编程基本概念 Python中面向对象知识点详解与练习课程主要知识点:面向对象基本概念;类与对象的属性;实例方法介绍;对象的生存周期;类的组合与练习;继承详解与练习;自定义类print输出信息与运算符支持;元类介绍;更多课程猛戳:https://edu.51cto.com/lecturer/1744433.html

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  • Python(3.6)黑板报之异常处理视频课程

    8节 1小时23分钟
    课程目标:
    Python(3.6)黑板报之错误与异常相关环境:Python版本:3.6,开发环境:pycharm;本课程主要介绍:错误与异常Python处理异常方式课程主要知识点:常见错误与异常Python中处理异常的方式如何在程序中主动产生异常with...as语句使用与原理介绍常见的标准异常与自定义异常更多课程猛戳:https://edu.51cto.com/lecturer/1744433.html

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  • Python(3.6)黑板报之进程与线程编程视频课程

    16节 3小时10分钟
    课程目标:
    Python(3.6)黑板报之进程与线程编程相关环境:Python版本:3.6,开发环境:pycharm;本课程主要介绍:多进程相关知识点与使用多线程相关知识点与使用课程主要知识点:进程相关概念如何创建进程,父子进程关系进程间通信,资源共享与同步机制进程池使用线程基本概念线程创建于使用线程之间同步机制实现线程池更多课程猛戳:https://edu.51cto.com/lecturer/1744433.html

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  • Python(3.6)黑板报之正则表达式实战大全视频课程

    7节 1小时22分钟
    课程目标:
    Python(3.6)黑板报之正则表达式实战大全相关环境:Python版本:3.6,开发环境:pycharm;本课程主要介绍:正则表达式基本语法re模块相关方法课程主要知识点:正则表达式简介re模块及相关方法使用正则表达式常用语法随堂练习更多课程猛戳:https://edu.51cto.com/lecturer/1744433.html

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第三阶段:  爬虫开发实战

2门课程 11小时14分钟

掌握爬虫开发能够完成数据与图片的自动抓取,对于精品分析来说,是获取对手数据的常见方式。

  • 数据分析-爬虫开发实战

    23节 5小时13分钟
    课程目标:
    解决问题:自动完成数据与图片抓取与存储,并具备一定的反爬能力;课程内容:1:掌握爬虫开发流程,基本工具;2:掌握爬虫开发模块:urllib, requests,3:掌握常用的数据解析模块:Bs4, xpath, re模块;4:实际抓取案例。

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  • 爬虫Scrapy实战开发视频课程

    29节 6小时1分钟
    课程目标:
    课程简介:    本课程主要讲解Scrapy爬虫框架应用开发,从环境搭建开始一步一步实现爬虫开发,让学习人员能够快速搭建出自己爬虫。开发环境:    系统:window10, python版本:python3.6, 开发工具:pycharm, scrapy版本:1.40课程主要内容:    1:scrapy安装与使用    2:scrapy提取页面信息详解    3:创建spider    4:信息提取与保存处理(文件与数据库操作)    5:scrapy实战项目:爬取电影信息    6:scrapy处理反爬虫详解    7:scrapy项目实战具体细节见本课程课程大纲。温馨提示:因为本课程使用前面一些课程知识,基础稍微弱点的同学,建议先把基础点学习完;在学习此课程,能更加深入,轻松的学完这个课程。一大波课程地址:https://edu.51cto.com/lecturer/1744433.html

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第四阶段:  Python数据开发实战

2门课程 32小时12分钟

这一阶段我们主要介绍Python进行数据分析与可视化的常见模块-numpy, pandas, seborn等模块。

  • python笔试宝典-算法与逻辑强化训练

    49节 9小时22分钟
    课程目标:
    你是否有下面经历:如何解决这些问题?本课程针对上面问题,进行有针对性的实战训练,主要内容如下:全新的讲解方式:学习完成之后,希望大家能有下面的收获:啥也不说了,想要在程序圈里混,不会点算法,不会点脑筋急转弯,有时候还真的不行。

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  • python数据分析与可视化

    73节 22小时49分钟
    课程目标:
    本课程主要内容:1:数据分析常用模块:numpy, pandas, matplotlib, seaborn等2:机器学习相关 算法与实际应用3:推荐算法及相关应用

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课程名称 操作
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Python(3.6)黑板报之数字与字符串 付费用户专享
Python(3.6)黑板报之列表实战 付费用户专享
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Python(3.6)黑板报之文件详解与开发实战 付费用户专享
Python(3.6)黑板报之函数编程实战 付费用户专享
Python(3.6)黑板报之面向对象编程视频课程 付费用户专享
Python(3.6)黑板报之异常处理视频课程 付费用户专享
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Python(3.6)黑板报之正则表达式实战大全视频课程 付费用户专享
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python笔试宝典-算法与逻辑强化训练 付费用户专享
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