数据分析师实战开发
数据分析主要分为4个阶段: 1:数据分析基本概念与常用思维模式,分析指标; 2:掌握excel数据分析常用的操作; 3:掌握Python编程,能够熟练使用Python进行编码,完成自动化办公,爬虫抓取数据; 5:掌握Python中pandas, seaborn等常用模块对数据进行分析与可视化;
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门课程
134429
人学习
87小时53分钟
课程总时长
数据分析主要分为4个阶段: 1:数据分析基本概念与常用思维模式,分析指标; 2:掌握excel数据分析常用的操作; 3:掌握Python编程,能够熟练使用Python进行编码,完成自动化办公,爬虫抓取数据; 5:掌握Python中pandas, seaborn等常用模块对数据进行分析与可视化;
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数据分析核心点:理解业务,熟悉数据分析指标,分析方法论与思维模式,能够使用excel等工具进行实战分析。
实际工作与面试中,掌握一门编程语言很重要,能够提高工作效率,增加面试成功率。
掌握爬虫开发能够完成数据与图片的自动抓取,对于精品分析来说,是获取对手数据的常见方式。
这一阶段我们主要介绍Python进行数据分析与可视化的常见模块-numpy, pandas, seborn等模块。
课程名称 | 操作 |
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