数据分析师实战开发
深度解锁数据分析与Python编程技能,助力成长为资深数据分析师
- 全面涵盖数据分析流程
- 专注Python编程与数据处理
- 实战爬虫开发技能
- 逐步掌握数据可视化工具
第一阶段
数据分析基础-基础与excel实现
数据分析核心点:理解业务,熟悉数据分析指标,分析方法论与思维模式,能够使用excel等工具进行实战分析。
第二阶段
Python开发实战
实际工作与面试中,掌握一门编程语言很重要,能够提高工作效率,增加面试成功率。
第三阶段
爬虫开发实战
掌握爬虫开发能够完成数据与图片的自动抓取,对于精品分析来说,是获取对手数据的常见方式。
第四阶段
Python数据开发实战
这一阶段我们主要介绍Python进行数据分析与可视化的常见模块-numpy, pandas, seborn等模块。
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
数据分析基础资料 | 4.04M |
资料 | 2.89M |
6_健身俱乐部销售数据分析 | 189.68KB |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
资料1 | 410.65KB |
资料2 | 914.61KB |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
1_Python课程介绍与开发环境搭建 | 720.84KB |
1_Python课程介绍与开发环境搭建 | 720.84KB |
2_python基础 | 871.09KB |
2_python基础 | 1.20M |
2_python基础 | 871.09KB |
2_python基础 | 1.20M |
4_程序需求变化引入循环语句 | 581.57KB |
3_编程判断语句 | 571.39KB |
5_引入函数 | 575.91KB |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
源码_思维强化 | 6.34KB |
源码_递归问题 | 2.14KB |
源码_排序算法 | 4.01KB |
源码_动态规划 | 4.68KB |
源码贪心算法与分治算法 | 3.26KB |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
spiderTest1 | 6.01KB |
spiderTest1 | 8.39KB |
spiderTest1 | 8.84KB |
items | 0.45KB |
spider_douban | 7.88KB |
spider_douban | 8.81KB |
spiderTest2 | 8.14KB |
scrapy_post | 5.38KB |
scrapy_login | 6.06KB |
spider_360img | 6.80KB |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
2_0_简介 | 742.08KB |
digit | 0.60KB |
digit | 0.60KB |
guess | 0.28KB |
2_2序列 | 657.29KB |
2_2序列 | 657.29KB |
字符串 | 0.16KB |
rcode | 0.33KB |
parse_ini | 0.30KB |
count_a_z | 0.29KB |
mycount | 0.29KB |
listostr | 0.26KB |
parse_ini_session | 0.42KB |
parse_ini_session | 0.42KB |
mystrip | 0.34KB |
format | 0.25KB |
format | 0.25KB |
strTest | 0.44KB |
总结 | 0.18KB |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
1_numpy | 132.85KB |
2_order_attr | 112.15KB |
3_ndarray_访问 | 50.89KB |
4_zeros | 63.28KB |
5_numpy数据类型 | 34.56KB |
6_自定义数据类型_1 | 151.87KB |
7_自定义数据类型_2 | 178.53KB |
8_基本运算 | 75.63KB |
9_np比较运算符 | 78.84KB |
10_统计相关 | 152.37KB |
6_1_plot方法 | 191.25KB |
6_2_图例添加 | 139.42KB |
6_3_子图多图 | 177.22KB |
6_4_练习1 | 142.90KB |
2_4_matplotlib练习 | 61.86KB |
2_4_matplotlib练习 | 231.46KB |
2_3_bar状图 | 108.86KB |
2-8_matplotlib练习 | 235.37KB |
6_9_pie图 | 337.66KB |
7_1_pandas简介 | 178.37KB |
7_2_dataFrame | 86.88KB |
7_3_pandas计算 | 89.27KB |
7_4_缺失数据处理 | 100.40KB |
7_5_多级索引_1 | 102.25KB |
7_6_多级索引2 | 103.98KB |
7_7_索引处理 | 79.50KB |
7_8_数据拼接 | 90.73KB |
7_9_数据merge | 990.11KB |
7_10_groupby | 76.32KB |
7_11 | 102.57KB |
7_12_区间统计与图表可视化 | 118.62KB |
7_13_时间处理 | 100.62KB |
7_14_时间索引 | 142.06KB |
7_16_数据曲线 | 507.28KB |
7_15_nab数据整理 | 383.96KB |
7_17_seaborn基本设置 | 293.29KB |
18_seanborn数据集_point_plot | 237.29KB |
19_seaborn可视化 | 357.58KB |
20_join_plot | 319.23KB |
7_21_barplot | 145.27KB |
22_barplot | 128.86KB |
7_23_数据分布2 | 198.66KB |
7_23_数据分布2 | 198.66KB |
9_wcd | 7.61M |
9_1二手房信息分析 | 151.52KB |
9_1_2 | 5.26M |
9_1_3 | 116.54KB |
9_4 | 39.25KB |
9_5 | 105.07KB |
9_6 | 222.10KB |
9_2_1 | 13.39M |
9_2_2 | 223.60KB |
9_2_3 | 299.27KB |
9_7_4 | 212.06KB |
9_7_5 | 215.19KB |
9_7_6 | 232.20KB |
9_2_7 | 244.93KB |
9_3_1 | 652.33KB |
9_3_2 | 434.70KB |
9_3_3 | 20.08KB |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
列表基础 | 0.19KB |
tlist | 0.21KB |
listfind | 0.41KB |
inttolist | 0.28KB |
listin | 0.34KB |
megre | 0.31KB |
listgroup | 0.27KB |
rmsame | 0.35KB |
listsort | 0.29KB |
count_score | 0.36KB |
flower | 0.30KB |
list_queue | 0.37KB |
bubble | 0.29KB |
insert_sort | 0.36KB |
select_sort | 0.27KB |
元组 | 0.15KB |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
dict_t | 0.28KB |
count | 0.28KB |
count | 0.35KB |
count | 0.36KB |
student_score1 | 0.36KB |
student_score2 | 0.55KB |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
words_count | 0.28KB |
words_count | 0.39KB |
create_report | 0.39KB |
filter_pf | 0.37KB |
report_test | 0.78KB |
report_test | 0.78KB |
score_distribution | 0.97KB |
score_distribution | 1.12KB |
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