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Python统计分析与建模

本专题为Python 3 环境下统计分析与统计建模功能的深入讲解，覆盖了从数据管理、统计描述、常用统计分析方法、各种复杂统计分析模型等各个方面。

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门课程

203528

人学习

课程总时长

张文彤

讲师评分：5.0

长久观看
 
系统化学习
 
课程内容答疑

第一阶段：  Pandas数据管理

1门课程40920

本课程将在实战中学习Pandas包，学员将学习独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备、图表呈现等工作。

  • Python数据分析系列视频课程--学习Pandas

    72节11小时22分钟
    课程目标：
    Pandas包是基于Python平台的数据管理利器，已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准，学习其使用方法，是使用Python进行数据分析和数据挖掘的必备条件。本课程将从中国高校综合排

    课程大纲

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    第二阶段：  基础统计分析方法

    1门课程36420

    围绕scipy.stats和statsmodels包的相关功能展开，从统计分析实战的角度出发详细介绍了如何在Python中完成数据描述、t检验、单因素方差分析、卡方检验、相关回归等统计分析操作。

    • Python数据分析系列视频课程--统计分析

      71节10小时7分钟
      课程目标：
      以真实商业案例为数据基础，课程内容围绕scipy.stats和statsmodels包的相关功能展开，从统计分析实战的角度出发详细介绍了如何在Python中完成数据描述、t检验、单因素方差分析、卡方检验、相关回归等统计分

      课程大纲

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      第三阶段：  统计分析模型

      1门课程70980

      系统学习各种统计/数据挖掘模型，并学习这些模型在sklearn和statsmodels中的实现。

      • Python数据分析系列视频课程--统计模型

        93节19小时43分钟
        课程目标：
        请至PC端网页下载本课程代码课件及数据。系统介绍方差分析模型、回归模型、logistic回归等各种经典统计模型，以及树模型、神经网络、支持向量机、最近邻方法等各种现代数据挖掘模型的算法原理，模型优缺点，适用条件及考查方式

        课程大纲

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