【大厂架构师知识梳理】剖析及实践企业级云边协同平台

能够系统化理解云边协同、构建云边协同平台的能力、拥有云边协同平台设计能力

413人学习

中级17课时2024/01/10更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

准备参与云计算项目的企业人员; 准备考试云计算架构师的人员; 分布式云从业人员; 准备学习云计算、边缘计算、云边协同技术的在校学生

你将会学到:

能够系统化理解云边协同、构建云边协同平台的能力、拥有云边协同平台设计能力

课程简介:

本人担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师、数字化转型专家,原京东集团云计算架构师,拥有17年行业信息化工作经验,主要负责能源行业、政府单位的大数据、人工智能解决方案设计及项目落地,同时也帮助多家央企编制数字化转型方案。在京东就职期间,担任京东云计算架构师,带领私有云团队,共同设计京东云产品,并助力京东云产品在铁道部完成第一单落地。本大擅长大数据、系统分析、云计算、人工智能、数字化转型等领域,期望通过系统化整理自己所学知识和经验,形成录播课件,助力信息化工作人员度过经济萧条期,能力更上一层楼。

 结合我多年云计算、云原生、云边协同实施经验和知识积累,全面剖析和讲解云边协同平台。让您全面熟悉企业为什么要建设云边协同平台、云边协同平台主要构成,能给企业带来什么价值?让您快速认识云边协同平台的画像。

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课程大纲-【大厂架构师知识梳理】剖析及实践企业级云边协同平台

  • 1

    知识框架介绍讲解个人履历、本课程面向的人群、您获得什么、以及整体知识框架。

    [05:50]
  • 2

    边缘计算是迈入万物智联的关键技术Gartner 认为边缘计算描述了一种计算拓扑,在这种拓扑结构中,信息处理、内容采集和分发均被置于距离信息更近的源头处完成。

    [14:16]
  • 3

    云边端的演进过程以及云原生助力云边协同“中心-边缘-端”的形态从电信开始之初就已经形成。电信时代,程控交换中心、程控交换机、电话形成了最初的“中心-边缘-端“形态;互联网时代,数据中心、CDN、移动电话/PC 延续了这种形态;到达云计算+物联网时代, 云计算中心、小数据中心/网关、传感器则形成了新的“云-边-端”形态。

    [09:27]
  • 4

    云边协同技术优势以及业务价值云边协同提高行业边缘应用的交付效率;本地业务闭环可以缓解带宽传输和云计算资源压力;一体化业务协同可以提高前后方协同效率;

    [09:33]
  • 5

    用户视角下云边协同一体化平台针对应用开发、数据开发、系统运维、安全运营等不同角色的用户,云边协同一体化平台能够帮助他们做什么?

    [12:59]
  • 6

    云计算演进之路:分布式云分布式云通过统一管理平面,实现中心、区域、边缘等地理位置云资源的统一资源管理、 统一服务更新以及统一API接口、统一使用方式 。

    [16:02]
  • 7

    云边协同平台总体架构讲解云边协同整体架构。

    [12:19]
  • 8

    云边协同主要协同哪些内容?通过PAAS层建设云边协同平台,打通云边资源、数据、智能模型、应用程序、业务管理、服务等要素的协同工作,加强作业现场与机关协同工作,提升作业现场安全、质量水平。

    [10:20]
  • 9

    基于PAAS层云边协同技术架构设计集群架构: Global 集群在部署时提供 Registry/File Server/Edge Server 等基础服务;TCS 提供独立的 Edge 子集群,有各自的 master 机器和 Edge 组件,多个 Edge 子集群之间相互不干扰。

    [05:05]
  • 10

    边缘计算平台关键技术、整体架构边缘计算关键技术包括:硬件和系统的兼容性、平台能力的持续建设、与云一样的标准化。

    [08:10]
  • 11

    云边协同应用架构及应用场景按照端、边、云、应用四个层面讲解云边协同应用架构,基于行业的业务需求,梳理了十一大应用场景。

    [07:32]
  • 12

    云边协同应用场景:CDN、工业互联网CDN 云边协同适用于本地化+热点内容频繁请求的场景,适用于商超、住宅、办公楼宇、校园等。在工业制造领域, 单点故障在工业级应用场景中是不能被接受的, 因此除了云端的统一控制外, 工业现场的边缘计算节点必须具备一定的计算能力,能够自主判断并解决问题, 及时检测异常 情况,更好的实现预测性监控,提升工厂运行效率的同时也能解决设备故障问题。

    [11:27]
  • 13

    云边协同应用场景:能源行业云边协同在电力、发电、石油、化工、煤炭等能源行业中应用以及以石油为例讲解。

    [11:38]
  • 14

    云边协同应用场景:智慧家庭、智慧交通智能家庭云边协同基于虚拟化技术的云服务基础设施, 以多样化的家庭终端为载体, 通过整合已有业务系统, 利用边缘计算节点将包括家用电器、照明控制、多媒体终端、计算机等家庭终端组成 家庭局域网。边缘计算可以与云计算配合,将大部分的计算负载整合到道路边缘层,并且利用 5G、 LTE-V 等通信手段与车辆进行 实时的信息交互。

    [10:47]
  • 15

    云边协同应用场景:安防监控将监控数据分流到边缘计算节点(边缘计算业务平台),从而有效降低网络传输压力和业务端到端时延。此外, 视频监控还可以和人工智能相结合,在边缘计算节点上搭载 AI 人工智能视频分析模块,面向智能安防、视频监控、人脸识别等业务场景, 以低时延、大带宽、快速响应等特性弥补当前基于 AI 的视频分析中产生的时延大、用户体验较差的问题,实现本地分析、快速处理、实时响应。云端执行 AI 的训练任务, 边缘计算节点执行 AI 的推论,二者协同可实现本地决策、实时响应,可实现表情识别、行为检测、轨迹跟踪、热点管理、体态属性识别等多种本地 AI 典型应用。

    [14:12]
  • 16

    云边协同应用场景:农业生产、医疗保健以智慧大棚为例:云端将控制逻辑下放到边缘 控制设备,边缘控制设备通过传感设备实时采集大棚环境的空气温度、 空气湿度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤温度、棚外温度与风速 等数据,自动根据内外情况自动开启或关闭卷帘机、水阀、风机等大棚机电设备。结合云边协同,医生可以远程对病人进行评估, 并就病人的健康状况提供即时反馈。

    [06:44]
  • 17

    云边协同应用场景:数据湖、低代码开发、应用容器化依托云边协同,数据湖、低代码开发以及应用容器化能够很好的实现数据协同、软件协同以及业务应用系统协同。

    [07:56]
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