【腾讯架构师】剖析及实践企业级大数据平台(大厂数据分析)

让您熟悉企业为什么要建设大数据平台、平台包括哪些组件?能给企业带来什么价值?如何去实施?

2661人学习

高级60课时2023/12/25更新

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更 多 5 门 课 程
  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

准备参与大数据平台项目的企业人员 大数据从业人员 准备学习大数据、数据治理的在校学生 准备考试DAMA认证的人员

你将会学到:

让您熟悉企业为什么要建设大数据平台、平台包括哪些组件?能给企业带来什么价值?如何去实施?

课程简介:

本人担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师、数字化转型专家,原京东集团云计算架构师,拥有17年行业信息化工作经验,主要负责能源行业、政府单位的大数据、人工智能解决方案设计及项目落地,同时也帮助多家央企编制数字化转型方案。在京东就职期间,担任京东云计算架构师,带领私有云团队,共同设计京东云产品,并助力京东云产品在铁道部完成第一单落地。本大擅长大数据、系统分析、云计算、人工智能、数字化转型等领域,期望通过系统化整理自己所学知识和经验,形成录播课件,助力信息化工作人员度过经济萧条期,能力更上一层楼。

 结合我多年大数据平台实施经验和知识能力,按照企业级建设大数据平台的一般方法论,全面剖析和讲解大数据平台。经过我一个半月的时间,编写了145页的高质量的PPT中,每张都是精华,直接在项目中使用,通过课程讲解,我将带您走进企业级大数据平台建设项目中,让您全面熟悉企业为什么要建设大数据平台、大数据平台包括哪些组件?能给企业带来什么价值?如何去实施大数据平台项目。让您秒变大数据架构师、大数据项目经理。

本课程目录设计如下:

整体目录1.png

整体目录2.png

总体架构如下:image.png

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课程大纲-【腾讯架构师】剖析及实践企业级大数据平台(大厂数据分析)

  • 第1章课程简介(8分钟1节)

  • 1-1

    知识框架介绍讲解个人履历、本课程面向的人群、您获得什么、以及整体知识框架。

    「仅限付费用户」点击下载“剖析及实践企业级大数据平台-20231212-gara.pdf”

    [08:06]
  • 第2章大数据宏观发展趋势(46分钟4节)

  • 2-1

    大数据宏观发展趋势国家层面讲解国家大数据战略、培育数据要素市场、数据二十条以及国家数据局建立,对建设大数据平台的必要性

    [12:33]
  • 2-2

    大数据宏观发展趋势行业层面讲解行业层面正面临着数字化转型、数据越来越多,大数据平台建设势在必然。

    [09:38]
  • 2-3

    大数据宏观发展趋势企业层面讲解企业的IT战略、企业信息化现状、业务运营和管理遇到的数据问题以及核心的业务需求、在企业层面构建大数据平台势在必然。

    [14:31]
  • 2-4

    大数据宏观发展趋势技术层面从技术层面,讲解云计算、大数据、人工智能,CBA三位一体如何支撑大数据平台建设,大数据中心以及东数西算等方面,都支撑了大数据平台建设台势在必然。

    [09:51]
  • 第3章大数据平台总体规划(1小时30分钟10节)

  • 3-1

    大数据平台总体规划路径分别从现状调研、行业实践、评估建议、分阶段规划原则、蓝图规划演示等方面讲解大数据平台总体规划路径,总之一核心:结合业务需求,规划大数据平台。

    [12:43]
  • 3-2

    大数据平台分阶段规划根据个人的经验和认知能力,将大数据平台建设分四阶段,即:打基础、夯实、完善、运营,分别对四个阶段主要的工作和任务做了详细讲述。

    [12:44]
  • 3-3

    大数据平台分阶段规划(续)从大数据平台建设内容上,分别对打基础、夯实、完善、运营四个阶段建设什么内容进行了详细讲述。

    [12:03]
  • 3-4

    大数据平台建设目标从数据大数据建设总体目标、具体目标讲解大数据目标主要内容以及作用。

    [10:06]
  • 3-5

    大数据平台建设范围从数据大数据建设范围包括组织范围、业务范围、数据范围、应用范围以及工作范围,主要讲解了工作范围,大数据平台项目主要做哪些工作。

    [04:43]
  • 3-6

    大数据平台总体架构大数据平台总体一句话概括:构建一个技术底座、三个平台、四个中心、三个保障体系,一个门户,分别对13431进行了讲解

    [14:24]
  • 3-7

    大数据平台技术架构大数据平台技术架构核心三个要点:湖仓一体、批流一体、存算分离,分别进行讲解。

    [05:41]
  • 3-8

    大数据平台数据架构大数据平台数据架构从数据源、采集、汇聚、治理、分析、共享服务以及数据服务多个方面分别进行讲解。

    [06:22]
  • 3-9

    大数据平台集成架构大数据平台集成架构对两个方案进行分析剖析,建议客户选择集团层面统一大数据平台,避免大量的问题出现。

    [07:44]
  • 3-10

    大数据平台数据流图大数据平台数据流图,从企业层面设计数据流图,包括数据源、数据入湖及治理、数据分析及应用、数据共享及服务四个大的环节,在实际实施过程中需要进行层层细化。

    [03:34]
  • 第4章大数据平台功能方案(3小时6分钟17节)

  • 4-1

    大数据平台功能方案介绍通过总分的结构,讲解大数据平台功能架构、一个技术底座、四个中心(数据开发中心、数据服务中心、人工智能中心、数据运营中心)、三个平台(数据分析平台、数据治理平台、数据共享开发平台)、三个保障(运维、安全、标准规范)、一个门户。

    [09:23]
  • 4-2

    大数据平台技术底座技术底座需包括大数据平台、事务型数据库、实时数据存储和对象存储等组件,支撑大数据平台运行的各类应用场景,讲解大数据平台需求、功能以及着重讲解了多租户管理。

    [05:26]
  • 4-3

    大数据平台技术底座(续)技术底座需包括大数据平台、事务型数据库、实时数据存储和对象存储等组件,支撑大数据平台运行的各类应用场景,讲解大数据平台需求、功能以及着重讲解了多租户管理。

    [10:13]
  • 4-4

    大数据平台数据治理主要讲解数据治理平台功能架构、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理,对于一般大数据平台建设,数据治理平台需要什么的功能来满足。

    [07:55]
  • 4-5

    大数据平台数据治理(续)主要讲解数据治理平台功能架构、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理,对于一般大数据平台建设,数据治理平台需要什么的功能来满足。

    [16:06]
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