【腾讯架构师】剖析及实践企业级大数据平台（大厂数据分析）

2-1

大数据宏观发展趋势国家层面讲解国家大数据战略、培育数据要素市场、数据二十条以及国家数据局建立，对建设大数据平台的必要性

2-2

大数据宏观发展趋势行业层面讲解行业层面正面临着数字化转型、数据越来越多，大数据平台建设势在必然。

2-3

大数据宏观发展趋势企业层面讲解企业的IT战略、企业信息化现状、业务运营和管理遇到的数据问题以及核心的业务需求、在企业层面构建大数据平台势在必然。

3-1

大数据平台总体规划路径分别从现状调研、行业实践、评估建议、分阶段规划原则、蓝图规划演示等方面讲解大数据平台总体规划路径，总之一核心：结合业务需求，规划大数据平台。

3-2

大数据平台分阶段规划根据个人的经验和认知能力，将大数据平台建设分四阶段，即：打基础、夯实、完善、运营，分别对四个阶段主要的工作和任务做了详细讲述。

3-3

大数据平台分阶段规划（续）从大数据平台建设内容上，分别对打基础、夯实、完善、运营四个阶段建设什么内容进行了详细讲述。

3-4

大数据平台建设目标从数据大数据建设总体目标、具体目标讲解大数据目标主要内容以及作用。

3-5

大数据平台建设范围从数据大数据建设范围包括组织范围、业务范围、数据范围、应用范围以及工作范围，主要讲解了工作范围，大数据平台项目主要做哪些工作。

3-6

大数据平台总体架构大数据平台总体一句话概括：构建一个技术底座、三个平台、四个中心、三个保障体系，一个门户，分别对13431进行了讲解

3-7

大数据平台技术架构大数据平台技术架构核心三个要点：湖仓一体、批流一体、存算分离，分别进行讲解。

3-8

大数据平台数据架构大数据平台数据架构从数据源、采集、汇聚、治理、分析、共享服务以及数据服务多个方面分别进行讲解。

3-9

大数据平台集成架构大数据平台集成架构对两个方案进行分析剖析，建议客户选择集团层面统一大数据平台，避免大量的问题出现。

4-1

大数据平台功能方案介绍通过总分的结构，讲解大数据平台功能架构、一个技术底座、四个中心（数据开发中心、数据服务中心、人工智能中心、数据运营中心）、三个平台（数据分析平台、数据治理平台、数据共享开发平台）、三个保障（运维、安全、标准规范）、一个门户。

4-2

大数据平台技术底座技术底座需包括大数据平台、事务型数据库、实时数据存储和对象存储等组件，支撑大数据平台运行的各类应用场景，讲解大数据平台需求、功能以及着重讲解了多租户管理。

4-3

大数据平台技术底座（续）技术底座需包括大数据平台、事务型数据库、实时数据存储和对象存储等组件，支撑大数据平台运行的各类应用场景，讲解大数据平台需求、功能以及着重讲解了多租户管理。

4-4

大数据平台数据治理主要讲解数据治理平台功能架构、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理，对于一般大数据平台建设，数据治理平台需要什么的功能来满足。

4-5

大数据平台数据治理（续）主要讲解数据治理平台功能架构、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理，对于一般大数据平台建设，数据治理平台需要什么的功能来满足。