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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
准备参与大模型应用开发人员 准备学习人工智能、大模型的在校学生 准备进入大模型领域研究人员 准备想找高薪工作的就业人员
你将会学到：
系统化理解AI大模型全栈知识；能够实施和交付大模型；能够编制大模型落地方案；
课程简介：
本人担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师、数字化转型专家，原京东集团云计算架构师，拥有17年行业信息化工作经验，主要负责能源行业、政府单位的大数据、人工智能解决方案设计及项目落地，同时也帮助多家央企编制数字化转型方案。在京东就职期间，担任京东云计算架构师，带领私有云团队，共同设计京东云产品。本大擅长大数据、系统分析、云计算、人工智能、数字化转型等领域，期望通过系统化整理自己所学知识和经验，形成录播课件，助力信息化工作人员度过经济萧条期，能力更上一层楼。
结合我多年机器学习、大模型实施经验和软件开发能力，给大家分享AI大模型全栈系列课程之二提示词工程。让您系统性理解AI、提示工程概念、构成、经典框架、进阶技巧以及提示工程安全措施，也能让您秒变提示词工程师。
AI大模型全栈系列课程划分：
课程大纲-Prompt提示工程（AI大模型全栈系列）
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Prompt调优和关键原则讲解想要找到好的 prompt 是个持续迭代的过程，需要不断调优；设计高效 Prompt 的两个关键原则：编写清晰、具体的指令和给予模型充足思考时间。掌握这两点，对创建可靠的语言模型交互尤为重要
[05:07]开始学习5
prompts提示工程经典框架采用框架结构编写提示词的原因在于框架可以帮助我们更好地组织思维，确保信息的一致性和完整性。ICIO框架, CRISPE 框架, BROKE框架, APE框架, COAST框架, TAG框架, RISE框架, TRACE框架, ERA框架, CARE框架, ROSES框架, RACE框架, PATFU 框架等。在这里主要讲解三种框架。
[06:01]开始学习6
Prompts经典框架-ICIO框架ICIO（Instruction、Context、Input Data、Output Indicator）框架作为一种高效的AI提示工程工具，正在逐渐成为与AI系统沟通的标准。它不仅简化了任务的描述，还提高了AI输出的质量和相关性。以样例进行讲解
[06:57]开始学习7
Prompts经典框架-CRISPE框架CRISPE框架作为一种新兴的AI提示工程方法，旨在通过明确的角色设定、背景信息、任务指令、个性风格和实验性回复，提升AI与用户之间的互动质量。
[09:01]开始学习8
Prompts经典框架-BROKE框架BROKE框架提供了一种结构化的方法，帮助用户清晰地传达指令，用户可以更精确地指导AI的行为，从而获得更加个性化和满足特定需求的互动体验。使得AI能够更好地适应多样化的应用场景
[05:22]开始学习15
如何COT思维链提升Prompt"思维链"（Chain of Thought）是指一系列有逻辑关系的思考步骤或想法，这些步骤或想法相互连接，形成了一个完整的思考过程。它是指导我们思考和解决问题的一种方法，可以帮助我们更好地理解问题、分析问题和解决问题。
[13:36]开始学习17
用TOT（思维树）提升Prompt思维树主要用于表达概念、主题和子主题之间的关系，它强调层次性和分类，结构呈树状，有一个核心主题，向周围延伸出多个分支，每个分支代表一个子主题
[07:20]开始学习
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