数据架构规划设计

能够系统化理解数据架构 ;能够学会数据架构规划设计方法 ;提升数据架构规划实践能力

879人学习

中级20课时2023/12/12更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

准备或者已进入数据治理、大数据行业的从业人员; 准备考试DAMA认证的人员; 想学习数据治理、数据架构的在校学生

你将会学到:

能够系统化理解数据架构 ;能够学会数据架构规划设计方法 ;提升数据架构规划实践能力

课程简介:

本人担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师、数字化转型专家,原京东集团云计算架构师,拥有17年行业信息化工作经验,主要负责能源行业、政府单位的大数据、人工智能解决方案设计及项目落地,同时也帮助多家央企编制数字化转型方案。在京东就职期间,担任京东云计算架构师,带领私有云团队,共同设计京东云产品,并助力京东云产品在铁道部完成第一单落地。本大擅长大数据、系统分析、云计算、人工智能、数字化转型等领域,期望通过系统化整理自己所学知识和经验,形成录播课件,助力信息化工作人员更上一层楼。

数据架构规划设计是根据个人的知识能力,结合在工作中的实践经验,设计出的一套数据架构规划设计方法,本方法相对比较通用,大家也可以根据自己项目的业务需求和客户要求,基于本规划设计进行裁剪,在一定程度上,能够大大节约工作时间,只需专注于个性化部分。

本课程整体分为四个章节:

第一章节,讲解数据架构概念,国内大厂是如何理解数据架构、数据架构有哪些组件构成,这些组件都是什么?另外再讲解一下数据架构与企业架构、技术架构、应用架构的关系。

 第二章节讲解企业为什么要做数据架构,随着国家数据局的建立,除了土地、劳动力、资本、技术四大生产要素之外,数据会成为第五大生产要素,可以帮助企业在生产、决策、创新等方面进行数字化转型。其中数据架构规划是非常重要的一个环节,它是从企业整体角度进行数据摸底、数据流转设计,本章节从客户的角度讲解数据架构在企业中的定位、数据架构带来什么价值?

第三章节是核心章节,从数据架构规划设计实施路线出发,设计对应的原则以及针对客户的企业战略、数据治理机制、数据需求,设计数据架构实施路线以及经验案例分享;

第四章节,根据我多年的大数据平台实践经验,在数据架构设计过程中,客户关心哪些问题以及面对的挑战是什么?我们如何去应答。

通过这四个章节的学习,能够基于客户的企业战略、数据需求,构建出高效的数据架构,


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