大模型应用开发基础（AI大模型全栈系列）

1

课程规划讲解AI大模型全栈系列共划分四个阶段，共16个课程，按照原理、实践、认知三个方向分别去讲解

2

知识框架介绍讲解个人履历、整体知识框架。

3

AI、大模型的概念及关系讲解AI的发展历程、什么是AI、人工智能、机器学习、大模型之间的关系

4

神经网络与大语言模型（LLM）讲解大语言模型就是一种参数规模非常大的人工神经网络。因为参数足够大之后它能力非常强，所以在很多任务上都表现出非常好的能力。

5

大模型主要分类及常见大模型讲解按照输入数据类型的不同，大模型主要分为大语言模型、视觉大模型以及多模态大模型；按照应用领域的不同，大模型主要可以分为L0、L1、L2；以及国内外常见的大模型。

6

大模型核心能力讲解大模型理解能力、创作能力、推理能力。

7

大模型理解、创作、推理能力详细讲解大模型理解、创作、推理能力，并展开说明这些能力过去与现在的不同。

8

大模型在工业领域应用场景分析讲解大模型技术发展突飞猛进 ， 已逐步扩展到工业领域诸多环节 ， 涵盖了知识问答、 工程建模、 数据分析、 文档生成、 代码理解等场景 ， 正快速成长为工业转型升级和创新发展的重要动力。

9

大模型工程建模能力应用场景讲解大模型具备基础建模能力 ，将帮助工程师和企业管理人员在实际工程设计、 生产运维等领域进行数学建模 ，寻求解决方案。

10

大模型数据分析能力应用场景讲解大模型可将结构化数据提炼为核心结论 ，对复杂业务数据进行自动分析 ，更全面、 及时地帮助企业管理者运营和决策 ，提升工作效率和运营质量

11

大模型文档生成能力应用场景讲解大模型将帮助用户快速、 高效处理和生成各类文档 ，如宣传文案、 操作手册、 技术文档、 施工方案等，提高工作效率和质量。

12

大模型代码理解能力应用场景讲解大模型将面向工业需求编写代码 ， 回答计算机编程相关问题 ，辅助代码功能性和安全性检测 ，提升工程师编码效率 ，保障程序安全、 平稳运行。

13

大模型基础原理讲解大模型通俗原理 ：它只是根据上文，猜下一个词（的概率）。

14

如何对待大模型数字神经网络和人脑的生物神经网络，在数学原理上是一样的。所以我们把大模型当人看待。

15

大模型应用架构讲解大模型应用架构演进过程：AI Embeded、AI Copliot、AI Agent；详细讲解AI Copilot和AI Agent。

16

大模型技术架构（Prompt、RAG、FC）讲解大模型技术架构纯Prompt、Agent + Function Calling、RAG = Embeddings + 向量数据库

17

大模型技术架构（Fine Tuning）讲解大模型FineTuning技术架构，利用Finetuning技术对L0、L1大模型进行微调来满足客户需求。

18

大模型技术路线选择讲解大模型面对一个需求，如何选择技术方案？本课程提供对应的思路。

19

体验编程环境准备讲解大模型编程体验前准备哪些内容？开发IDE、包安装、大模型APIKey等

20

大模型编程体验演示和讲解代码，让学员体验如何调用大模型。