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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
机器学习工程师 数据挖掘工程师 在进行数据挖掘时进行特征分析遇到问题的相关人员
你将会学到:
了解特征工程在数据挖掘中的地位以及其核心价值,通过实际的案例学习特征工程的应用及实验方法。
- 深入理解特征工程的核心价值
- 特征工程实际应用案例剖析
- 特征工程实验方法与模板分析
课程简介:
课程介绍:
在机器学习的领域一直流传着这样的一句话:“数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。”由此可见,特征工程在机器学习领域中有着它独特的地位与价值。那么到底什么是特征工程呢?他在数据挖掘中发挥了怎样的价值?那在了解它的价值以后,我们又如何应用特征工程去解决企业中的实际项目呢?对于特征工程来说,它的实验方法又是什么呢?
在本节课程中唐老师都将为你一一作答,他将会从特征工程的核心价值到特征工程的实际应用再到特征工程的实验方法,层层递进,带你学习特征工程~
讲师介绍:
唐宇迪
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长用非常接地气的方式讲解复杂的算法问题。
注:本课程提供课件。
课程大纲-特征工程:打开数据密码的钥匙
第1章特征工程在数据挖掘领域的核心价值(50分钟5节)
第2章特征工程应用案例解读(55分钟3节)
第3章特征工程实验方法与模板分析(49分钟2节)
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