大数据:深度学习项目实战视频课程-人脸检测

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人脸检测项目概述简介人脸检测项目目的和效果

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数据收集数据收集的方法和策略以及推荐优先级

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正负样本裁剪策略对于人脸检测中，人脸和非人脸样本的制作策略

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Caffe数据源准备制作txt文件为之后LMDB数据源提供准备

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LMDB脚本文件LMDB脚本文件解析

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制作LMDB数据源使用脚本文件来制作训练集和验证集的LMDB数据源

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网络模型配置文件人脸检测网络模型配置文件解析

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选择合适的参数并训练网络模型在solver文件中配置网络的参数并训练人脸检测网络

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检测算法框架原理基于滑动窗口的人脸检测原理解析

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实现多尺度人脸检测算法scale变换方法以及图像数据预处理方法

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坐标映射变换多尺度人脸检测结果映射到原始的输入图像

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完成检测代码非极大值抑制原理，完成整个检测代码

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检测效果及改进测试检测模型效果以及改进方法

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优化策略分析基于论文分析优化的方法和实现过程

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模型准确率影响因素分析分析可能导致模型最终检测效果的因素

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项目总结项目回归和总结