大数据工程师加油包

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5

门课程

69371

人学习

56小时52分钟

课程总时长

张文彤

讲师评分：5.0

老汤

讲师评分：5.0

段智华

讲师评分：5.0

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友凡更新提醒

讲师评分：4.8
唐宇迪更新提醒

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数据挖掘入门视频课程

42节 7小时8分钟

课程目标：
注意：本课程为分析理念入门课程，不提供课件PPT下载，对此介意的学员请勿购买。【课程简介】数据挖掘来源于数据分析，但又完全不同于数据分析，那么他们之间究竟有怎样的联系与区别，数据挖掘和当下很热的大数据之间又有着怎样的联系
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老汤大数据课程之Java面向对象

175节 41小时44分钟

课程目标：
本课程主要是讲解 Java 的面向对象的编程技术，主要是从 Java 的面向对象的以下三大特点来详细讲解的：封装性继承性多态性本课程包含的面向对象的细分知识点包括但不限于：类和对象、private 封装属性、类的内存表示
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Spark 3.0.0 集群启动原理和源码详解

11节 3小时33分钟

课程目标：
本课程讲解Spark 3.0.0 集群启动原理和源码详解的内容，包括：Master 启动原理和源码详解: Master 启动的原理详解、Spark 3.0.0 Master 启动的源码详解、Spark 3.0.0 Mas
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Hadoop3.x环境搭建、伪分布式部署、集群部署

5节 1小时1分钟

课程目标：
Hadoop 3.x中引入了一些重要的功能和优化，因此很有必要掌握Hadoop3.x。本课程通过老师的讲解，你可以熟悉Hadoop3.x环境搭建、伪分布式部署、集群部署。课程目录：1、Hadoop3.x环境基础环境构建2
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大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程

18节 3小时23分钟

课程目标：
Numpy是Python的科学计算库，也是数据科学中最重要的一个库,熟练学习numpy库中的矩阵操作将有助于大家快速处理应用数据。Numpy也是Python数据科学的基石，对实现机器学习和深度学习算法有着重要的帮助。课程
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