Python数据分析系列视频课程--学习Pandas

Pandas包是基于Python平台的数据管理利器,已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准。本课程将在实战中学习Pandas包,学员将学习独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备、图表呈现等工作,...

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初级 72课时 11小时22分钟 2022/04/02更新

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适合人群:

希望能够成为Python编程和数据分析的跨界人才,目前尚未成功,但仍然在不断努力的人。

课程目标:

Pandas包是基于Python平台的数据管理利器,已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准。本课程将在实战中学习Pandas包,学员将学习独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备、图表呈现等工作,为继续学习数据建模和数据挖掘打下坚实基础。

课程简介:

Pandas包是基于Python平台的数据管理利器,已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准,学习其使用方法,是使用Python进行数据分析和数据挖掘的必备条件。

本课程将从中国高校综合排名和北京PM2.5实测数据两个实际案例出发,在实战中学习Pandas包的使用方法。

学习完本课程后,学员将能够独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备方面的工作,学习如何使用统计图表工具进行数据信息呈现,为后续进一步进行数据分析建模和数据挖掘打下坚实基础。


说明:为更贴近实战需求,本课程中的思考练习题一律不提供标准答案(因为实际项目不可能存在标准答案),望知悉。


【更新历史】

2022年1月:针对Anaconda最新版(python 3.8)和Pandas 1.3.5版完成兼容性测试,更新了对应的课程内容

2021年11月:增加第14章:基于Pandas的图形化工具

2021年10月:针对课程内容进行了功能增补

2021年4月:针对最新的Pandas 1.2.3版进行了兼容性测试,更新了课程内容

2020年9月,针对课程发布后Pandas至最新的 1.1.1 版增加的新功能对各章节做了增补和更新

2020年3月,增加第13章:如何优化Pandas

2020年3月,更新第2章:增加如何无缝读写SPSS数据文件,增加对读写命令的整体介绍


【课程长度】

总时长:10小时


【学员基础】

学员需要懂得Python语言的基本编程知识,可以先学习免费课程“Python语言轻松入门”。

学员事前不要求学习统计分析的基本知识。

学员事前不要求有任何统计软件的使用经验。






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