《Python数据可视化：入门、实践、进阶》之入门篇新手上路

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讲师介绍 讲师介绍

[02:55] 开始学习

2

Anaconda介绍及安装 Anaconda介绍及安装

[09:13] 开始学习

3

Jupyter Notebook工具介绍及操作演示 Jupyter Notebook工具介绍及操作演示

[13:35] 开始学习

4

Spyder工具介绍及打开 Spyder工具介绍及打开

[06:23] 开始学习

5

Spyder工具操作入门 Spyder工具操作入门

[10:37] 开始学习

6

模块的安装与使用 模块的安装与使用

[10:02] 开始学习

7

Python基础操作（注释、对象、缩进详解） Python基础操作（注释、对象、缩进详解）

[11:05] 开始学习

8

Python基本数据类型讲解 Python基本数据类型讲解

[09:31] 开始学习

9

Python基本数据结构介绍 Python基本数据结构介绍

[05:49] 开始学习

10

列表索引四种方式介绍及案例详解 列表索引四种方式介绍及案例详解

[18:07] 开始学习

11

列表常用方法的介绍及案例演示 列表常用方法的介绍及案例演示

[15:52] 开始学习

12

字典常用方法及案例详解 字典常用方法及案例详解

[18:16] 开始学习

13

Python控制流讲解（if、for、while语句 Python控制流讲解（if、for、while语句）

[13:49] 开始学习

14

函数编写概述 函数编写概述

[04:05] 开始学习

15

Numpy模块之创建数组array函数讲解 Numpy模块之创建数组array函数讲解

[10:05] 开始学习

16

Numpy模块之其他创建数组的方法介绍 Numpy模块之其他创建数组的方法介绍

[07:44] 开始学习

17

Numpy模块数组元素索引讲解 Numpy模块数组元素索引讲解

[08:07] 开始学习

18

Numpy：数组常用方法及案例 Numpy：数组常用方法及案例

[10:39] 开始学习

19

章节测试1-18

[练习] 开始学习

20

Pandas：创建序列的方法和案例详解 Pandas：创建序列的方法和案例详解

[10:30] 开始学习