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大数据分析实务初级教程(Python)

Python在各领域中数据分析的发展方向;如何使用Python进行数据处理、统计分析、回归建模和数据可视化。

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初级36课时2023/07/26更新

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适合人群:

对Python数据处理感兴趣的人员 相关从业人员学习、查阅、参考 参加北京大数据协会举办的《数据分析师》认证及“全国大学生大数据分析大赛”的学员 可作为高等院校相关专业教材 (需具备相关基础知识)

你将会学到:

Python在各领域中数据分析的发展方向;如何使用Python进行数据处理、统计分析、回归建模和数据可视化。

课程简介:

Python语法简单易学但功能强大已成为当今面向对象的主流脚本语言之一。在数据分析领域,许多繁琐的数据处理任务仅需几行简单的Python代码即可完成,可以说Python极大的提高了各行各业的数据处理与分析效率。本书致力于呈现Python的常用数据分析方法,将详细介绍从数据获取、数据清洗数据展示、数据可视化、数据分析的全过程,使读者能够过程通过简洁、易读的Python代码完成不同业务情景的数据分析任务。

本教材第一章介绍Python的软件环境和基础语法,第二章介绍Python的数据导入导出方法,第三章给出常用的数据预处理方法,第四章介绍数据的选择与基本运算,第五章介绍Python的数据分类与统计方法,第六章介绍时间数据的处理方法,第七章给出常用的数据可视化方法,第八章介绍数据特征分析和数据挖掘建模的分析方法,最后,第九章给出了三个不同商业环境下的综合数据分析案例。通过本的学习,使读者能够系统地掌握Python语言基本特性,并能够胜任一些常规的数据处理和数据分析的任务。


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