Python数据分析系列视频课程--数据可视化

1-1

Python中的数据可视化工具介绍

[12:30] 开始学习

1-2

本课程的内容安排

[05:18] 开始学习

1-3

Python常用IDE简介

[11:21] 开始学习

1-4

Anaconda的安装与配置

[16:23] 开始学习

1-5

Jupyter Notebook的基本操作

[11:58] 开始学习

1-6

本课程数据及代码课件下载

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[00:10] 开始学习

2-1

绘图操作1：设置Figure对象

[08:23] 开始学习

2-2

绘图操作2：用Plot函数绘图

[07:47] 开始学习

2-3

绘图操作3：设置图形格式

[07:20] 开始学习

2-4

绘图操作4：输出图形

[11:17] 开始学习

2-5

matplotlib+seaborn绘图环境设定

[04:51] 开始学习

3-1

统计图的基本信息维度

[11:17] 开始学习

3-2

统计图的基本框架

[04:54] 开始学习

3-3

展示单分类变量信息的统计图

[09:32] 开始学习

3-4

展示单连续变量信息的统计图

[14:41] 开始学习

3-5

双变量统计图：分类vs分类变量

[11:29] 开始学习

3-6

双变量统计图：含有数值变量

[09:38] 开始学习

3-7

展示多变量信息的统计图

[13:36] 开始学习

3-8

章节测试

[练习] 开始学习

4-1

CCSS项目介绍

[13:07] 开始学习