2.0探索数据集 学习目标

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课程介绍
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适合人群
对使用Python和scikit-learn库来编写机器学习程序很感兴趣的程序员和统计学家
你将会学到
使用各种机器学习技术 探索数据集 执行各种分类算法任务 使用回归算法、聚类算法和超参数 等
课程简介

6小时以上的视频教学

通过scikit-learn中包含的大量示例代码来学习现代机器学习中的主要概念和技术


通过课程中的Jupyter Notebook的代码,很好地介绍和概述了scikit-learn库中的API。这非常适合掌握数据科学过程中使用到的技术,提纲挈领。



此课程不提供资料下载

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