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包含本视频的课程:
Oracle数据库日常巡检方法
Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志(如ORA错误)、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况,以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现,也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程,并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。
MySQL备份恢复12个项目
视频内容围绕MySQL数据库的备份与恢复操作案例展开,强调了六种不同工具(mysql dump、mysql pub、my dumper、cp、Xtrabackup 以及公司官方企业版工具)的实际应用。通过具体情境模拟,比如数据库误删除和数据目录被清空,讲解了如何使用上述工具进行数据恢复。课程设计注重于实战操作,旨在使学员能够快速掌握基本的备份恢复技巧,进而处理实际工作中可能遇到的数据丢失事件。内容强调快速入门并以后续深入学习为目标,适合初级和中级数据库管理员,特别是新进技术人员快速培养实战能力。
大数据架构与生态圈01
视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段,其中大数据1.0时代遍及2006-2009年,以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术(如HDFS、MapReduce、HBase)为标志,主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年,以Spark为主流计算引擎,着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始,注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题,推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构,并且强调技术的持续更新与业务适配性。
SQL Server 2005安装
视频教程指导观众完成COC2005的安装过程。详述从安装介质自动启动,接受许可条件,到必备组件安装如downa remark2.0和sql native plank。强调系统配置检查的重要性,涵盖软硬件要求。介绍安装向导操作,包括注册信息输入、组件选择如数据库服务、medicine service,特别指出reporting service的IS依赖性。引导用户通过实例管理安装多个数据库实例,并提供账户权限配置及服务启动方案。最后,讲解身份验证设置,包括windows验证和混合模式,并强调排序规则的设置重要性。内容适合数据库管理员、服务器运维人员、IT专业学生、系统架构师、软件开发人员。
Python爬虫:Requests库的基本用法
本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库,在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库,以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中,还包含了HTTP状态码的讲解,状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性,在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外,视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示,旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。
DLL动态链接库创建
探讨了如何创建和使用动态链接库(DLL)及其与静态库的不同之处。详细讲述了动态库的创建流程,强调了在C++项目中导出符号的重要性以及头文件和库文件的处理方式。解释了预处理宏在处理导入导出状态时的作用,并提到了为类、变量和函数添加特定宏以支持DLL使用的方法。针对DLL的内存管理机制,讨论了动态链接库内的对象创建与释放规则,以及提供专用函数以供外部调用进行对象管理的重要性。最后,指出了DLL入口函数的用途和在特定场景下的必要性。内容适合有兴趣深入了解动态库与静态库差异、DLL创建与集成的开发人员学习。
Oracle19c快速安装过程
视频展示了在虚拟机环境中安装和配置Oracle数据库的过程,包括准备工作、安装必要的软件包、创建和配置数据库用户以及相关权限设定,最终通过命令行工具进行数据库的启停和监听状态检查。过程中还涉及到了配置文件的修改、字符集设置及CDB与PDB的概念。操作旨在通过命令行工具提高数据库安装、配置的效率和简化管理过程,适合于那些需要在无图形界面环境中部署数据库的技术人员。
IT运维职位需要学习的技能