基于深度学习的猫狗图像分类

深度学习完成图片分类入门案例:猫狗分类项目实现

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初级23课时2021/02/02更新

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艾文教编程
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适合人群:

计算机视觉工程师、NLP算法工程师、推荐算法工程师,希望从事与人工智能人员

你将会学到:

深度学习完成图片分类入门案例:猫狗分类项目实现

  • 了解Kaggle比赛猫狗分类案例
  • 了解不同的CNN网络原理
  • 掌握PyTorch的基本语法以及使用
  • Kaggle比赛案例猫狗图片分类实现

课程简介:

注:提供全部课程资料和代码,请大家在网站(https://edu.51cto.com/course/19803.html)上登录,然后资料区进行下载。


   PyTorch是facebook开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。

本课程从卷积神经网络CNN 开始讲起,逐步延伸到深度学习各大神经网络,全程原理和案例代码实战,一步步带大家入门如何使用PyTorch玩转深度学习。


  PyTorch实战-深度学习之图像分类( kaggle 案例-猫狗分类案例)》作为使用PyTorch图像分类业务场景 入门课程, 程风格通俗易懂,快速学习当下非常热门的深度学习框架!《通过 kaggle 的一个比赛项目:猫狗分类,通过Pytorch 深度学习工具来完成我们的项目。



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