基于深度学习的LSTM情感分析

中阶

学习基于深度学习情感分析方法;学习PyTorch使用;学习RNN和LSTM模型使用

5分 课程受欢迎榜    第4 严选课 更新: 2020/11/30

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  • 课程介绍
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适合人群:

想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师;自然语言处理从业者、深度学习爱好者

课程目标:

学习基于深度学习情感分析方法;学习PyTorch使用;学习RNN和LSTM模型使用

课程简介:

课程目标

学习完本门课程,您将对自然语言处理技术有更深入的了解,学习基于深度学习情感分析方法;课程基于PyTorch主流框架实现,其中涉及深度学习主流框架LSTM模型以及自然语言处理的词向量;彻底学习中文情感分析。

适用人群

想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师

自然语言处理从业者、深度学习爱好者

课程简介

NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服,情感分析等多个场景。情感分析作为自然语言处理的基础技术之一,常被用于电商评论、舆情监控、微博评论情感分析、话题监督等领域,因此深入学习情感分析技术,是作为自然语言处理从业者必备技能,本课程以案例驱动出发,结合多个项目实战案例,覆盖多种算法,如RNN,LSTM等

课程要求:

(1)开发环境:python版本:Python3.7;torch 版本:1.3.0+; torchtext版本:0.3.0+

(2)开发工具:Pycharm;

(3)学员基础:需要一定的Python基础,及深度学习基础;

(4)学员收货:学习深度学习情感分类关键技术;

(5)学员资料:内含完整程序源码和数据集;

(6)课程亮点:专题技术,完整案例,全程实战操作,徒手撸代码。


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课程大纲-基于深度学习的LSTM情感分析

资料下载
  • 1

    情感分析开篇. 情感分析开篇.

    [07:31] 开始学习
  • 2

    情感分析快速概览 情感分析快速概览

    [04:49] 开始学习
  • 3

    情感分析业务场景应用以及技术选型 情感分析业务场景应用以及技术选型

    「仅限付费用户」点击下载“课程代码和资料.zip”

    [06:10] 开始学习
  • 4

    RNN基本工作原理介绍 RNN基本工作原理介绍

    [08:35] 开始学习
  • 5

    RNN梯度消失和梯度爆炸问题 RNN梯度消失和梯度爆炸问题

    [07:21] 开始学习
  • 6

    LSTM引入以及各个门公式介绍 LSTM引入以及各个门公式介绍

    [09:43] 开始学习
  • 7

    LSTM执行原理以及LSTM变种网络 LSTM执行原理以及LSTM变种网络

    [09:40] 开始学习
  • 8

    不同类型的RNN介绍 不同类型的RNN介绍

    [03:50] 开始学习
  • 9

    图像描述项目 RNN应用以及架构 图像描述项目 RNN应用以及架构

    [04:52] 开始学习
  • 10

    图像描述项目 数据及CNNEncoder&RNNDe 图像描述项目 数据及CNNEncoder&RNNDecoder架构

    [08:54] 开始学习
  • 11

    图像描述项目 CNNEncoder&RNNDecod 图像描述项目 CNNEncoder&RNNDecoder 模型代码讲解

    [05:32] 开始学习
  • 12

    图像描述项目 CNN-RNN模型训练和推断 图像描述项目 CNN-RNN模型训练和推断

    [09:40] 开始学习
  • 13

    RNN&LSTM API在PyTorch实现. RNN&LSTM API在PyTorch实现.

    [11:29] 开始学习
  • 14

    数字识别项目 数据加载 数字识别项目 数据加载

    [07:42] 开始学习
  • 15

    数字识别项目 LSTM模型训练和在线预测 数字识别项目 LSTM模型训练和在线预测

    [08:40] 开始学习
  • 16

    数字识别项目 双向LSTM应用实战 数字识别项目 双向LSTM应用实战

    [05:18] 开始学习
  • 17

    文本情感分析 数据探测 文本情感分析 数据探测

    [10:45] 开始学习
  • 18

    文本情感分析 数据文本长度可视化 文本情感分析 数据文本长度可视化

    [09:53] 开始学习
  • 19

    文本情感分析 数据词云可视化 文本情感分析 数据词云可视化

    [05:19] 开始学习
  • 20

    本情感分析 数据加载工具整体框架搭建 本情感分析 数据加载工具整体框架搭建

    [08:08] 开始学习
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学员评分

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