基于深度学习的LSTM情感分析

学习基于深度学习情感分析方法;学习PyTorch使用;学习RNN和LSTM模型使用

4472人学习

中级41课时2020/11/30更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师;自然语言处理从业者、深度学习爱好者

你将会学到:

学习基于深度学习情感分析方法;学习PyTorch使用;学习RNN和LSTM模型使用

课程简介:

课程目标

学习完本门课程,您将对自然语言处理技术有更深入的了解,学习基于深度学习情感分析方法;课程基于PyTorch主流框架实现,其中涉及深度学习主流框架LSTM模型以及自然语言处理的词向量;彻底学习中文情感分析。

适用人群

想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师

自然语言处理从业者、深度学习爱好者

课程简介

NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服,情感分析等多个场景。情感分析作为自然语言处理的基础技术之一,常被用于电商评论、舆情监控、微博评论情感分析、话题监督等领域,因此深入学习情感分析技术,是作为自然语言处理从业者必备技能,本课程以案例驱动出发,结合多个项目实战案例,覆盖多种算法,如RNN,LSTM等

课程要求:

(1)开发环境:python版本:Python3.7;torch 版本:1.3.0+; torchtext版本:0.3.0+

(2)开发工具:Pycharm;

(3)学员基础:需要一定的Python基础,及深度学习基础;

(4)学员收货:学习深度学习情感分类关键技术;

(5)学员资料:内含完整程序源码和数据集;

(6)课程亮点:专题技术,完整案例,全程实战操作,徒手撸代码。


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