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学习本课程后可考取证书:高级机器学习工程师-DTC数字化人才认证
发证机构:工业和信息化部人才交流中心
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3.6
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
机器学习,深度学习,自然语言处理领域研究者。
你将会学到:
掌握基于ChatGPT的生成式应用,理解基于机器学习的自然语言处理核心技术
课程简介:
本课程是关于人工智能技术中自然语言处理的系列课程。本系列以ChatGPT的应用为基础,详细介绍了自然语言处理的基本概念、基础技、核心技术和预训练模型等内容进行讲解,理论联系实际,采用大量丰富案例,力求深入浅出,帮助大家快速理解自然语言处理的基本原理和关键技术。本课程系列课程的第一部分,主要讲述自然语言处理的基础知识基于机器学习算法完成自然语言处理任务。
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课程大纲-自然语言处理实战及应用
第1章生成式人工智能(2小时20分钟6节)
第2章自然语言处理绪论(1小时29分钟4节)
第3章文本数据处理和词向量(1小时56分钟5节)
第4章中文文本词向量训练(1小时6分钟3节)
第5章关键词提取(46分钟2节)
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