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自然语言处理应用与实战
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
具有计算机科学基础背景,并希望专注于NLP领域研究的的同学,包括具有工科背景的在校大学生和研究生
你将会学到:
掌握基于ChatGPT的生成式应用,理解基于预训练模型的NLP的关键技术
课程简介:
本课程是关于人工智能技术中自然语言处理的系列课程。本系列以ChatGPT的应用为基础,详细介绍了自然语言处理的基本概念、基础技、核心技术和预训练模型等内容进行讲解,理论联系实际,采用大量丰富案例,力求深入浅出,帮助大家快速理解自然语言处理的基本原理和关键技术。本课程系列课程的第三部分,主要讲述NLP的序列标注和基于预训练模型完整自然语言处理的核心任务。包括Transformer、BERT和ERNIE等预训练模型的核心应用。
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课程大纲-自然语言处理实战及高级应用
第1章序列标注(1小时16分钟4节)
第2章命名实体识别的数据处理(1小时10分钟3节)
第3章基于HMM模型的命名实体识别(1小时9分钟3节)
第4章基于BiLSTM的命名实体识别(1小时28分钟4节)
第5章ALBERT预训练模型(1小时8分钟3节)
第6章基于Transformer模型的文本分类(1小时37分钟4节)
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