为什么学习faiss
{{ interaction.likeNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢首赞' : '点赞') : formatNumber(interaction.likeNum) }}
{{ interaction.collectionNum == 0 ? '收藏' : formatNumber(interaction.collectionNum) }}
{{ interaction.discussNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢沙发' : '讨论') : formatNumber(interaction.discussNum) }}
分享
适合人群
NLP算法工程师;想了解智能问答系统从业人员;软件研发人员等
你将会学到
掌握从0到1搭建基于文本语义的智能问答机器人,掌握BERT模型和Faiss算法库在项目的应用
- 从0到1搭建基于文本语义的智能问答机器人
- 了解智能问答系统工业应用和技术方案
- 掌握文本向量化搜索引擎在工业界应用
- 掌握文本语义匹配检索系统实现
- 掌握文本语义的FAQ智能问答实现
课程简介
本项目结合 Facebook AI 研究院开源的针对聚类和相似性搜索库Faiss 、Google提供的BERT模型实现一个基于文本语义的智能问答系统。通过项目案例从0到1搭建FAQ智能问答机器人,让大家轻松掌握 文本语义相似度文本检索系统和FAQ问答机器人在工业界应用。
展开更多
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }}
笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
{{ detail.username }}
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
公开笔记
保存提问
讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。
记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交课程大纲
自动连播
36课时
基于文本语义的智能问答机器人
9639人学习
艾文
4.9
¥499.00
51课时
基于知识图谱的搜索引擎系统实战
5654人学习
艾文
5.0
¥498.00
41课时
基于深度学习的LSTM情感分析
4460人学习
艾文
5.0
¥499.00
56课时
基于深度学习的TextCNN文本分类
2683人学习
艾文
5.0
¥299.00
5课时
Seq2Seq和Attention原理
230人学习
艾文
5.0
¥10.00
63课时
Python结合Pandas入门数据分析,学习数据分析/人工智能/NLP/机器学习必备技能
159人学习
艾文
5.0
¥99.00
67课时
Python数据分析系列视频课程--学习文本挖掘
80731人学习
张文彤
5.0
¥199.00
27课时
自然语言处理-Word2Vec视频教程
53964人学习
唐宇迪
4.9
¥89.00