自然语言处理之动手学Bert文本分类实战-Pytorch

灵活学习Bert相关基础与理论,熟悉在Bert模型之上嫁接其他模型

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中级 84课时 16小时12分钟 2021/02/16更新

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你将会学到:

  • 掌握文本分类常见算法(TextCNN,TextRNN,TextRCNN,DPCNN)
  • 深入理解Bert相关理论及应用
  • 掌握在Bert之上嫁接其他模型的方法

适合人群:

自然语言处理爱好者、人工智能从业人员

学习计划:

建议每周学习一个算法,6周完成这个课程学习

课程目标:

灵活学习Bert相关基础与理论,熟悉在Bert模型之上嫁接其他模型

课程简介:

Bert作为目前自然语言处理领域应用较为广发的技术之一,文本分类作为自然语言处理领域最常见的任务之一,Pytorch作为目前最流程的深度学习框架之一,三者结合在一起将会产生什么样的花火,本套课程基于Pytorch**1.4版本来实现利用Bert实现中文文本分类任务,延续动手学系列课程风格,全程手敲代码,跟着杨博一行一行代码撸起来。

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