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- 课程介绍
- 课程大纲试看
- 讲师好课5
- 学员评价
适合人群：
自然语言处理爱好者、人工智能从业人员
你将会学到：
灵活学习Bert相关基础与理论，熟悉在Bert模型之上嫁接其他模型
- 掌握文本分类常见算法（TextCNN,TextRNN,TextRCNN,DPCNN)
- 深入理解Bert相关理论及应用
- 掌握在Bert之上嫁接其他模型的方法
课程简介：
Bert作为目前自然语言处理领域应用较为广发的技术之一，文本分类作为自然语言处理领域最常见的任务之一，Pytorch作为目前最流程的深度学习框架之一，三者结合在一起将会产生什么样的花火，本套课程基于Pytorch**1.4版本来实现利用Bert实现中文文本分类任务，延续动手学系列课程风格，全程手敲代码，跟着杨博一行一行代码撸起来。
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课程大纲-自然语言处理之动手学Bert文本分类实战-Pytorch
资料下载第1章课程简介(2小时1分钟10节)
第2章Seq2Seq相关理论(30分钟3节)
第3章Attention机制(30分钟3节)
第4章Bert理论系列基础(52分钟5节)
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