RNN基本工作原理介绍
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适合人群
想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师;自然语言处理从业者、深度学习爱好者
你将会学到
学习基于深度学习情感分析方法;学习PyTorch使用;学习RNN和LSTM模型使用
课程简介
课程目标
学习完本门课程,您将对自然语言处理技术有更深入的了解,学习基于深度学习情感分析方法;课程基于PyTorch主流框架实现,其中涉及深度学习主流框架LSTM模型以及自然语言处理的词向量;彻底学习中文情感分析。
适用人群
想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师
自然语言处理从业者、深度学习爱好者
课程简介
NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服,情感分析等多个场景。情感分析作为自然语言处理的基础技术之一,常被用于电商评论、舆情监控、微博评论情感分析、话题监督等领域,因此深入学习情感分析技术,是作为自然语言处理从业者必备技能,本课程以案例驱动出发,结合多个项目实战案例,覆盖多种算法,如RNN,LSTM等
课程要求:
(1)开发环境:python版本:Python3.7;torch 版本:1.3.0+; torchtext版本:0.3.0+
(2)开发工具:Pycharm;
(3)学员基础:需要一定的Python基础,及深度学习基础;
(4)学员收货:学习深度学习情感分类关键技术;
(5)学员资料:内含完整程序源码和数据集;
(6)课程亮点:专题技术,完整案例,全程实战操作,徒手撸代码。
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