2.4 Python实现简单的BPNN网络
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适合人群
有一定Python基础的同学或对神经网络感兴趣的同学
你将会学到
学习本课程能快速的了解Tensorflow的网络搭建流程,提高对深度学习的认识,为实战打下基础。
课程简介
1、本课程主要是讲解Tensorflow实战,讲解Tensorflow神经网络搭建流程,让同学们对神经网络的搭建有个初步的认识。
2、本课程的讲解是基于win10+Anaconda3环境,使用Python3+Tensorflow;
3、本课程为深度神经网络实战入门课程,基于《神经网络基础快速入门视频课程(C/C++/Python3语言实现)》理论基础课程。
4、本实战入门课程为后面的深度学习进阶课程打下基础;
5、本课程所涉及到的其他基础实战课程视频,我会在后面慢慢补充。
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- 第一章 TensorFlow简介与环境搭建
- 1-1试看 1.1 课程简介04:26
- 1-2试看 1.2 win10_tensorflow_cpu_anaco10:46
- 1-3试看 1.3 win10_tensorflow_gpu_anaco06:02
- 1-4试看 1.3 win10_tensorflow_pycharm环境02:49
- 1-5试看 1.4 TensorFlow简单介绍11:02
- 1-61.4 Pycharm_Anaconda3开发配置补充说明08:12
- 第二章 TensorFlow入门实战
- 2-12.1 TensorFlow简单入门操作06:38
- 2-2试看 2.2 TensorFlow的简单矩阵运算介绍05:53
- 2-32.3 TensorFlow的简单神经网络线性回归14:16
- 2-42.4 Python实现简单的BPNN网络10:56
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