人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战)
深化Python与Opencv实践,驱动深度学习视觉项目成型
- 覆盖计算机视觉必备算法
- 深度学习理论与实战并行
- 基于Opencv与PyTorch实操
- 真实项目案例,业界实践
第一阶段
Python工具包实战与机视觉必备基础
学习计算机视觉必备基础知识点与Opencv工具使用,结合项目进行实战!
第二阶段
进军AI-深度学习
学习深度学习经典网络模型原理与应用技巧
第三阶段
深度学习实战-经典视觉项目
使用深度学习框架进行项目实战,基于真实数据集,从零开始进行建模与分析实战!
资料名称 | 文件大小 |
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Python基础 | 174.81KB |
数据代码下载 | 0.06KB |
Numpy | 16.92KB |
Pandas | 24.42M |
Matplotlib | 3.69M |
Seaborn | 3.82M |
第一阶段:Python库作业 | 1.41M |
资料名称 | 文件大小 |
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数据代码 | 0.11KB |
资料名称 | 文件大小 |
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神经网络 | 5.99M |
神经网络代码实现 | 0.11KB |
资料名称 | 文件大小 |
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全部数据代码下载 | 2.65KB |
资料名称 | 文件大小 |
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课程资料 | 0.07KB |
神经网络 | 5.99M |
LSTM情感分析 | 203.25M |
第八章:NLP核心模型-word2vec | 2.15M |
资料名称 | 文件大小 |
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keras | 884.38KB |
数据代码下载 | 0.07KB |
资料名称 | 文件大小 |
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数据代码 | 0.07KB |
资料名称 | 文件大小 |
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tensorflow2版本数据代码汇总 | 0.06KB |
Tensorflow数据代码 | 0.07KB |
notebook代码 | 1.41M |
猫狗识别 | 166.34M |
rnn_example | 533.60KB |
Alexnet | 216.27M |
tensorBoard | 58.75M |
tfrecord | 437.33M |
name | 30.28M |
res_net | 185.21M |
验证码识别 | 156.92M |
资料名称 | 文件大小 |
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tensorflow-图像识别 | 0.06KB |
资料名称 | 文件大小 |
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CAFFE数据和代码 | 0.06KB |
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