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适用人群

  • 计算机视觉爱好者
  • Python开发工程师
  • 深度学习从业人员
  • AI技术研究者
  • 数据科学学习者
讲师介绍
avatar唐宇迪

课程: 0学员: 0
同济大学硕士，华东理工大学博士，精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向，著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》，线上选课学员30W+，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通，移动，中信等公司特邀企业培训导师，全国高校教师培训讲师，开展线下与直播培训百余场，具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂，擅长用非常接地气的方式讲解复杂的算法问题。
课程内容

第一阶段

Python工具包实战与机视觉必备基础

学习计算机视觉必备基础知识点与Opencv工具使用，结合项目进行实战！

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    Python入门与数据科学库

    Python需要基础与数据科学库概述：整个系列课程以Python为主导，目标在于快速学习Python语言。全程代码实战，使用notebook一步步分模块演示Python必备基础功能。详细介绍与演Python数据科学需要学习的四大库为后续机器学习与数据挖掘打下基础，全程通俗解读，代码实战！大纲：1. Python入门2. 科学计算库-Numpy3. 数据分析处理库Pandas4. 可视化库Matpl
    88课时 · 19小时11分钟271425人学习 4.9 2020/05/09 更新
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      计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)

      Opencv计算机视觉实战课程旨在帮助大家快速学习机器视觉领域需要的知识点原理及其在Opencv中的使用方法。课程风格通俗易懂，用非常接地气的方式来讲解晦涩难懂的知识点。整体设计以项目实战来驱动学习，课程中所有代码均使用Python完成，在实战中首先讲解整体解决方案，接下来通过Debug模式来一步步分析每一行代码的作用及其完成的效果，提供全部课件及项目中所使用代码和数据。
      102课时 · 13小时51分钟79969人学习 5.0 2019/02/25 更新
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      第二阶段

      进军AI-深度学习

      学习深度学习经典网络模型原理与应用技巧

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        人工智能深度学习入门视频课程

        课程内容主要包括：1.神经网络必备基础；2.神经网络整体架构分析；3.动手实现神经网络模型。旨在用最形象的讲解带领大家一步步攻克复杂的神经网络模型。整体风格通俗易懂，用接地气的方式带领大家入门深度学习。
        30课时 · 4小时59分钟285700人学习 4.9 2019/08/06 更新
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          【2020新版更新】人工智能-深度学习入门视频课程（下篇）

          本篇主要涉及两大模块，分别是计算机视觉-CNN网络架构，自然语言处理RNN网络架构，通俗讲解各大经典网络模型算法原理及其应用领域。详解解读网络工作细节，可视化展示各模块作用及其整体架构分析，风格依旧通俗易懂，带领同学们入门深度学习领域。
          24课时 · 3小时12分钟114725人学习 5.0 2019/06/05 更新
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            深度学习框架-PyTorch实战

            深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速学习PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例，让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。课程内容全部以实战为导向，基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解，通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果，整体风格通俗易懂，提供全部课程所属课件。
            128课时 · 17小时37分钟69365人学习 5.0 2019/12/10 更新
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            第三阶段

            深度学习实战-经典视觉项目

            使用深度学习框架进行项目实战，基于真实数据集，从零开始进行建模与分析实战！

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              Python-深度学习-物体检测实战

              计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速学习物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，在代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。
              40课时 · 6小时24分钟7253人学习 4.8 2019/11/13 更新
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                深度学习-Keras-项目实战

                课程简介：Keras项目实战课程从实战的角度出发，基于真实数据集与实际业务需求，从零开始讲解如何进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作，以非常接地气的方式详解每一步流程与解决方案。课程结合当下深度学习热门领域，以计算机视觉与自然语言处理为核心讲解各大网络的应用于实战方法，适合快速入门与进阶提升。课程特色：1.对复杂的网络模型与业务需求进行通俗讲解，非常接地气的方式2
                78课时 · 11小时18分钟29885人学习 5.0 2022/04/02 更新
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                  人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

                  课程主要包括两大模块（原理和实战），首先会通俗讲解深度学习中各大经典网络架构并基于tensorflow2版本进行实例演示，详解网络模型训练方法与策略。项目实战全部基于真实数据集与实际任务进行展开，零基础入门深度学习与TF框架并进行进阶提升！
                  170课时 · 27小时37分钟288619人学习 4.9 2021/07/02 更新
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                    Tensorflow-图像处理视频课程

                    课程以Tensorflow作为核心武器，基于图像处理热点话题进行案例实战。选择当下热门模型，使用真实数据集进行实战演示，通俗讲解整个算法模型并使用tensorflow进行实战，详解其中的原理与代码实现。
                    20课时 · 3小时5分钟10906人学习 5.0 2018/04/04 更新
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                      大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程

                      深度学习框架caffe入门，详解网络配置中每一个层的结构和参数项，对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线，自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。此课程操作系统使用的是Linux系统
                      13课时 · 3小时35分钟37250人学习 4.9 2022/04/02 更新
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                        大数据:深度学习项目实战视频课程-人脸检测

                        深度学习项目实战课程从常见的人脸检测项目开始，通俗理解项目本质以及伴随的挑战。从数据的收集预处理开始，一步步带着大家完成整个人脸检测的项目，其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构，在完成代码之后进行了详细评估分析，并结合会议论文作为学习参考，详细分析了针对人脸检测项目**的思想和算法。
                        16课时 · 2小时50分钟40358人学习 4.8 2018/04/27 更新
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                          大数据：深度学习项目实战-关键点定位视频课程

                          深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景，选择多阶段检测的网络架构，对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源，实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式，基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段，详解代码中每一行的意义，带领大家一步步完成整个网络模型。
                          12课时 · 2小时54分钟27187人学习 5.0 2016/12/19 更新
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                            Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

                            课程首先讲解物体检测的初期算法，对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法，对三代算法原理进行详细解读。在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读，对于框架的选择，大家可以看需求而选择，在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现，大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可，无论caffe与tensorflow都需要大家在学习的过
                            16课时 · 4小时11分钟30731人学习 4.8 2020/03/19 更新
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                            课程大纲
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                            习题/试卷
                            人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战）的习题/试卷
                            Python入门与数据科学库1 套试卷
                            深度学习-Keras-项目实战1 套试卷
                            人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程2 套试卷
                            大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程1 套试卷
                            资料下载
                            人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战）的资料下载
                            Python入门与数据科学库7 个资料
                            资料名称文件大小
                            Python基础174.81KB
                            数据代码下载0.06KB
                            Numpy16.92KB
                            Pandas24.42M
                            Matplotlib3.69M
                            Seaborn3.82M
                            第一阶段：Python库作业1.41M
                            Python-深度学习-物体检测实战1 个资料
                            资料名称文件大小
                            数据代码0.11KB
                            人工智能深度学习入门视频课程2 个资料
                            资料名称文件大小
                            神经网络5.99M
                            神经网络代码实现0.11KB
                            计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)1 个资料
                            资料名称文件大小
                            全部数据代码下载2.65KB
                            【2020新版更新】人工智能-深度学习入门视频课程（下篇）4 个资料
                            资料名称文件大小
                            课程资料0.07KB
                            神经网络5.99M
                            LSTM情感分析203.25M
                            第八章：NLP核心模型-word2vec2.15M
                            深度学习-Keras-项目实战2 个资料
                            资料名称文件大小
                            keras884.38KB
                            数据代码下载0.07KB
                            深度学习框架-PyTorch实战1 个资料
                            资料名称文件大小
                            数据代码0.07KB
                            人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程11 个资料
                            资料名称文件大小
                            tensorflow2版本数据代码汇总0.06KB
                            Tensorflow数据代码0.07KB
                            notebook代码1.41M
                            猫狗识别166.34M
                            rnn_example533.60KB
                            Alexnet216.27M
                            tensorBoard58.75M
                            tfrecord437.33M
                            name30.28M
                            res_net185.21M
                            验证码识别156.92M
                            Tensorflow-图像处理视频课程1 个资料
                            资料名称文件大小
                            tensorflow-图像识别0.06KB
                            大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程1 个资料
                            资料名称文件大小
                            CAFFE数据和代码0.06KB
                            学员评价

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                            {{ total > 999 ? '999+' : total }}条学员评分
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