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利用keras从头实现Faster R-cnn视频课程5小时29分钟通过本课程的学习,不仅能学习fasterRCNN训练原理,而且能极大提高深度学习的代码能力。基于keras的fasterRcnn的实现 之RPN初探 如何用keras构建多输入-多输出-多自定义loss的模型 RPN的实现之神经网络部分的实现 RPN的实现之loss函数的实现&RPN在自定义数据集的训练 两个重要的层1:proposal 层的实现(1)4.4 9课时 20625人学习¥ 50.00 2018/12/06
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MATLAB图像处理案例8小时4分钟通过学习该课程,系统学习使用matlab进行图像处理的基本方法。几何变换 离散余弦 傅里叶变换 离散小波变换 提升小波变换4.9 76课时 13893人学习¥ 50.00 2022/04/07
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CE函数库一、Operations—3几何编辑视频教程54分钟快速学习几何编辑下的函数功能及其用法cleaupGeomtry1 cleaupGeomtry2 convexify01 convexify02 deleteHoles5.0 13课时 50人学习¥ 51.00 2018/08/25
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CE函数库二、Shape Attributes视频课程(几何体属性)53分钟快速学习Shape Attributes(几何体属性)一下的函数用法及其功能comp initialShape material scope shape1 scope shape2暂无评分 5课时 0人学习¥ 51.00 2018/08/27
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视频编辑premiere—PR11小时27分钟通过讲解与练习,您可应用视频编辑处理软件PR处理自己的视频。pr简介与安装 流程以及界面介绍(1) 流程以及界面介绍(2) 流程以及界面介绍(3) 流程以及界面介绍(4)5.0 64课时 2690人学习¥ 53.00 2020/11/03
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数字图像处理-空间域卷积(Java语言描述)视频课程6小时35分钟帮助同学们厘清卷积的基本概念、数学原理,以及如何把卷积数学知识应用到图像处理中,通过对图像的卷积操作,实现图像模糊、锐化、去噪声、发现边缘,图像增强等各种常见操作,对每个知识点的精细讲解和代码实现同步,真正让同学们做到学以致用。概述 卷积的基本概念与数学知识 图像卷积处理-01 图像卷积处理-02 卷积-图像模糊(image blur)4.6 18课时 6643人学习¥ 54.00 2016/07/09
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数字图像处理-基础入门视频课程(Java语言描述)8小时34分钟帮助大家理解图像处理的基本概念,基本知识、常见图像操作方法与代码实现技巧学习查找表的时候,建立图像处理的基本流程与手段方法,能自己实现调整图像大小、亮度、对比度、白平衡、灰度化、二值化等常见处理,厘清三角函数等基本数学知识。激发进一步学习兴趣。概述 图像的基本构成 像素读写 像素值统计信息 图像的数学运算-014.7 19课时 17006人学习¥ 55.00 2016/06/17
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数字图像处理-二值图像分析视频课程(Java语言描述)6小时11分钟系统介绍二值图像分析各个环节的知识点、常见各种处理方法与编程技巧,帮助初学者进一步巩固已学知识点,理解并学习二值图像分析关键知识点,为以后学习图像处理高级知识打下基础。概述 图像二值化-01 图像二值化-02 图像二值化-03 腐蚀与膨胀(Erosion and Dilation)-015.0 16课时 3337人学习¥ 55.00 2016/08/18
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YOLOv10原理与实战训练自己的数据集5小时2分钟畅销 学习YOLOv10原理和关键代码解析课程介绍 目标检测-任务说明 目标检测-常用数据集 目标检测-性能指标 YOLO目标检测技术发展史5.0 39课时 1459人学习¥ 58.00 2024/06/14
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Python数据分析实战-Pandas视频课程4小时25分钟深度学习、机器学习和数据分析必须用Pandas。Pandas是在Python直接流行的数据处理框架。这门课程目标是,高效快速的让大家在最短的时间内学习好pandas这个在python数据分析中不可缺少的数据分析框架,可以这么说,如果你不会使用pandas,那你就谈不上会用python做数据分析。课程介绍 观看课程注意事项 初识pandas 数据读取及Dataframe初识 Series及其与Dataframe的关系4.8 57课时 23257人学习¥ 58.00 2018/05/26
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动手学习Pycharm2018视频课程2小时31分钟本课程是学习Python课程及后续人工智能的课程基础,课程目标是让学习本课程的学员学习Pycharm这款IDE的使用,同时为了避免课程的枯燥,专门精心准备了词云制作及在线分词实战的案列。同时这两个案例也是为我们后续的深度学习与自然语言处理课程的基础,希望本门课程能给学堂带来收获。课程简介及项目演示 Anaconda安装 Git安装 PyCharm安装 PyCharm配置5.0 14课时 3077人学习¥ 58.00 2018/10/20
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YOLOv3目标检测实战:交通标志识别2小时15分钟学习和学习使用YOLOv3目标检测方法实现交通标志识别课程介绍 目标检测-任务 目标检测-常用数据集 目标检测-性能指标 目标检测-网络模型演进4.9 19课时 4872人学习¥ 58.00 2019/07/07
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YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集2小时44分钟学习和学习YOLOv3目标检测训练自己的数据集方法课程介绍 目标检测-任务 目标检测-常用数据集 目标检测-性能指标 目标检测-网络模型演进4.8 23课时 31727人学习¥ 58.00 2020/07/05
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YOLOv6目标检测实战:训练自己的数据集2小时31分钟学习使用YOLOv6目标检测训练自己的数据集课程介绍 目标检测-任务说明 目标检测-常用数据集 目标检测-性能指标 YOLO目标检测系列技术发展史5.0 15课时 1005人学习¥ 58.00 2022/07/13
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机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程45分钟通过一个迷宫游戏,帮助学员能深刻掌理解Q-Learning算法的实质。希望每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下,能过顺利的完成逃离迷宫的任务第1课:沙鼠走迷宫 第2课 马尔可夫链 第3课 马尔可夫决策过程 第4课 Q-Learning算法 第5课 迷宫实战5.0 5课时 10103人学习¥ 58.80 2017/09/17
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[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程1小时41分钟学习机器学习中的SVM算法原理优化目标 大间距分类器 大间距分类器的数学原理 高斯核函数 带有核函数的SVM5.0 6课时 834人学习¥ 59.00 2018/11/30
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机器学习项目:基于SVM算法的图像识别7小时55分钟畅销 快速掌握OpenCV的基本操作和SVM算法的图像识别及应用计算机视觉图像基础 图像的显示 OpenCV的图像读取和显示 Matplotlib显示图像的方法 图像的保存5.0 35课时 1960人学习¥ 59.00 2023/09/08
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[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程1小时18分钟学习机器学习中的模型调试原理模型调试简介 模型评估 模型选择 偏差与方差 正则化和偏差方差问题5.0 7课时 777人学习¥ 59.00 2018/11/30
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学习OpenCV3.0初级实战视频课程7小时29分钟课程的主要目的是帮助学习者了解OpenCV的数据结构、熟悉基于OpenCV的代码编写、初步学习图像处理程序设计。我们的重要参考资料,是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》。作为一本由OpenCV项目所有者编写的教材,它提供了准确、翔实的内容。课后习题代码得到Gary审核。L0 课程综述 L1 OpenCV基本数据结构1 L2 OpenCV基本数据结构2 L3 OpenCV基本数据结构3上 L3 OpenCV基本数据结构3下3.6 15课时 21052人学习¥ 59.00 2017/07/02
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学习OpenCV3.0中级实战视频课程4小时22分钟课程的主要目的是帮助学习者学习基于OpenCV的傅里叶变换和余弦变换、图像分割、直方图、轮廓分析等具体内容,主要的参考资料是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》,并且课后习题代码得到原书作者Gary审核。此外,实现了一例《你的名字》滤镜,也很有意思。离散傅里叶、余弦变换1 离散傅里叶、余弦变换2 Canny变换、Hough变换 和距离变换1 Canny变换、Hough变换和距离变换2 图像分割4.6 9课时 6125人学习¥ 59.00 2017/08/15
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深度学习快速入门视频课程(基础篇)4小时22分钟帮助零基础想学机器学习和深度学习的同学们快速入门。 本课程是基于机器学习和深度学习基础知识,针对零基础的学员量身打造的一门入门级课程。课程内部通过具体案例,详细讲解深度学习领域关键知识点,并解释其背后数学原理,让学员不仅知道怎么做,更能知道为什么这么做。深度学习与人工智能简介 计算机视觉面临挑战与常规套路 用K近邻来进行图像分类 超参数与交叉验证 线性分类5.0 13课时 1064人学习¥ 59.00 2018/04/10
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DNN神经网络实战 (Python深度学习实战系列)【周北老师作品】3小时52分钟让学员熟悉深度学习在行业中的各种应用,深入理解DNN原理,并能够自己写代码实现复杂的神经网络模型。课程介绍 深度学习的应用 DNN神经网络详解 三个常用的激活函数 模型训练与损失函数详解5.0 13课时 1278人学习¥ 59.00 2019/07/10
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大白话循环神经网络RNN-从此爱上RNN2小时39分钟学完本系列课程将对RNN和LSTM的理论知识有清晰的认识,同时能够将理论结合实践应用到工作中。循环神经网络RNN介绍 循环神经网络RNN结构 循环神经网络RNN之反向传播流程 循环神经网络RNN之梯度消失和爆炸解决方案 循环神经网络RNN之双向RNN网络5.0 18课时 472人学习¥ 59.00 2020/08/28
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大白话EM算法--从此爱上EM迭代1小时58分钟本系列讲解EM及GMM相关知识点,让你对EM整理流程有清晰的认识,从而应用到工作和面试中。EM算法之回顾最大似然估计 EM算法之回顾贝叶斯估计 EM算法之回顾K-means算法 EM算法之算法目标引入 EM算法之目标函数转换--利用Jensen不等式5.0 12课时 183人学习¥ 59.00 2020/08/28
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OpenCV级联分类器训练与使用实战教程5小时33分钟帮助OpenCV开发人员更好的学习与使用HAAR与LBP级联分类器这一个强大的技术工具,理解级联分类器的原理、用法、参数意义、训练级联分类器实现自定义物体对象的实时检测。概述 Haar与LBP级联分类器原理介绍-01 Haar与LBP级联分类器原理介绍-02 Haar与LBP级联分类器使用-01 Haar与LBP级联分类器使用-024.6 13课时 28554人学习¥ 59.00 2017/03/16
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python基本知识和专业素质养成【微职位】5小时57分钟从小白到精通pythonpython介绍和环境准备 安装和配置 模块和包 软件使用技巧 语法精讲(1)5.0 16课时 4573人学习¥ 59.00 2018/04/25
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微积分-人工智能数学基础2小时52分钟学完后可以看懂统计学、数据科学、人工智能算法中的常见微积分内容。函数、函数图像和复合函数 反函数和对数函数 函数极限 连续函数和切线 导数和高阶导数5.0 17课时 1349人学习¥ 59.00 2022/01/26
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【计算机视觉】OpenCV Python项目实战(6):识别答题卡(基于OpenCV4)3小时32分钟对OpenCV处理答题卡的方法有一个全面的了解答题卡识别的基础理论和步骤 识别单选题目(方法1) 识别单选题目(方法2) 检索答题卡的外轮廓 处理答题卡5.0 11课时 305人学习¥ 59.00 2022/10/25
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BiLSTM-CRF模型命名实体识别实战2小时58分钟畅销 基于BiLSTM-CRF模型训练人民日报数据集,完成人名、地名和机构名称的实体识别命名实体识别的基本概念 命名实体识别数据清洗 命名实体识别的数据标注 句子的切分和数据保存 数据向量表示和文本对齐5.0 10课时 448人学习¥ 59.00 2023/09/26
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AI通过强化Q-Learning学习《猫抓老鼠》游戏【中字】2小时13分钟学习强化学习:制作一个Q-Learning游戏课程介绍 1 屏幕设置 2 创建一个Turtle来记分 3为Jerry创建一个Turtle 4为Tom创建一个Turtle暂无评分 19课时 5人学习¥ 59.00 2024/06/28