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AI基础教程Numpy+pandas+Matplotlib

本课程主要讲解了Python 科学计算基础库，数组数学运算，多维数组构建，重塑多维数组形状，线性代数。加载数据，整理数据，操作数据，构建数据模型，分析数据。及数据分析数据可视化。

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门课程

3569

人学习

课程总时长

lisa

讲师评分：5.0

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系统化学习
 
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第一阶段：  人工智能numpy 基础库

1门课程15960

numpy 作为数据科学，数据分板机器学习及深度学习基础，十分有必要加以巩固。

  • 人工智能 Numpy基础教程

    21节4小时26分钟
    课程目标：
    NumPy 可以很便捷高效地处理大量数据，NumPy 做数据处理优点总结如下：NumPy 是 Python 科学计算基础库；NumPy 可以对数组进行高效的数学运算；NumPy 的ndarray 对象可以用来构建多维数组

    课程大纲

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    第二阶段：  pandas 数据分析

    1门课程16920

    能够让学员熟练掌握数据分析处理库pandas

    • Pandas数据分析

      29节4小时42分钟
      课程目标：
      Pandas 的出现使得 Python 做数据分析的能力得到了大幅度提升，它主要实现了数据分析的五个重要环节：加载数据，整理数据，操作数据，构建数据模型，分析数据 。pandas在数据分析处理，机器学习，深度学习领域经常

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      第三阶段：  Python数据可视化-Matplotl

      1门课程7200

      学习到python的绘图工具包matplotlib的使用

      • Python数据可视化-Matplotlib教程

        20节2小时
        课程目标：
        matplotlib是python中非常常用的绘图工具包，可用于查看显示数据分析的结果。本课程重点介绍：可视化（Visualize）：使用不同种类的图表对原始数据进行可视化处理，使复杂的数据更容易理解与使用；分析（Ana

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