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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
具有计算机科学基础背景,专注机器学习和图像识别领域的研究者
你将会学到:
快速掌握OpenCV的基本操作和SVM算法的图像识别及应用
- 模糊处理、图像锐化技术、OpenCV的图像绘制,图像特征检测的基本原理和实现方法
课程简介:
本课程首先介绍了图像的基本知识,结合OpenCV介绍了图像处理中的基本操作方法,具体包括图像的模糊处理、图像锐化技术、OpenCV的图像绘制,以及图像检测的基本原理和实现方法。其次结合支持向量机算法介绍图像识别基本原理和具体实现过程。
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课程大纲-机器学习项目:基于SVM算法的图像识别
第1章计算机视觉图像基础(1小时11分钟8节)
第2章图像处理的模糊处理(36分钟3节)
第3章图像的锐化技术(34分钟3节)
第4章OpenCV的图像绘制(57分钟3节)
第5章OpenCV的图像变换(52分钟4节)
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