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YOLOv8实战火焰和烟雾检测
4小时12分钟掌握YOLOv8训练火焰和烟雾数据集进行目标检测课程介绍 目标检测-任务说明 安装软件环境 安装软件环境 YOLO目标检测系列发展史5.0 29课时 1832人学习¥ 88.00 2023/07/18 -
YOLOv8+BoT-SORT多目标跟踪(行人车辆计数与越界识别)
6小时15分钟掌握YOLOv8结合BoT-SORT多目标跟踪的方法和应用（行人车辆计数与越界识别）课程介绍 多目标跟踪任务介绍 马氏距离 安装软件环境(Nvidia驱动，CUDA和cuDNN) 安装软件环境(Nvidia驱动，CUDA和cuDNN)5.0 42课时 2767人学习¥ 88.00 2023/08/21 -
YOLOv8目标检测实战：TensorRT加速部署
5小时36分钟掌握YOLOv8目标检测的TensorRT加速和INT8量化部署方法课程介绍 YOLO系列目标检测技术发展史 代码修改 安装软件环境(Nvidia驱动，CUDA和cuDNN) gen_wts.py代码解析4.9 38课时 2254人学习¥ 88.00 2024/01/19 -
[手把手教学]基于BP神经网络单特征用电负荷预测
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4小时13分钟利用BP神经网络算法进行单特征用电负荷预测的能力1.1 课程先导与课程结构 2.1 BP神经网络的整体结构 4.1 BP神经网络如何进行单特征用电负荷预测 3.1 深度学习框架介绍 2.2 BP神经网络的结构单元暂无评分 21课时 15人学习¥ 88.00 2023/12/07
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[手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测
![[手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测](https://s2.51cto.com/images/202312/08/5754d4561efc305ae7085d21873531fc.png?x-oss-process=image)
4小时59分钟利用RNN、LSTM神经网络算法进行单特征用电负荷预测的能力1.1 课程先导与课程结构 2.2 RNN和全连接神经网络的对比 4.1 RNN、LSTM神经网络如何进行单特征用电负荷预测 3.1 深度学习框架介绍 2.3 RNN神经网络数学模型及其权重共享5.0 24课时 216人学习¥ 88.00 2023/12/07 -
[手把手教学]基于CNN-LSTM神经网络单特征用电负荷预测
![[手把手教学]基于CNN-LSTM神经网络单特征用电负荷预测](https://s2.51cto.com/images/202312/08/31d6a3f1609f18739545ede78dd54d9d.png?x-oss-process=image)
5小时32分钟利用CNN-LSTM组合神经网络算法进行单特征用电负荷预测的能力1.1 课程先导与课程结构 2.1 卷积运算 5.1 CNN-LSTM神经网络如何进行单特征用电负荷预测 4.1 深度学习框架介绍 3.1 RNN神经网络的基本结构暂无评分 31课时 172人学习¥ 88.00 2023/12/07 -
[多特征预测]基于BP神经网络多特征电力负荷预测
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4小时38分钟BP神经网络算法进行多特征用电负荷预测的能力课程先导与课程结构 BP神经网络的整体结构 BP神经网络如何进行多特征用电负荷预测 深度学习框架介绍 BP神经网络的结构单元暂无评分 21课时 7人学习¥ 88.00 2023/12/07 -
[多特征预测]基于CNN-LSTM网络多特征用电负荷预测
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5小时48分钟CNN-LSTM神经网络算法进行多特征用电负荷预测的能力课程先导与课程结构 卷积运算 深度学习框架介绍 CNN-LSTM神经网络如何进行多特征用电负荷预测 RNN神经网络的基本结构5.0 31课时 1215人学习¥ 88.00 2023/12/07 -
[多特征预测]基于RNN、LSTM多特征用电负荷预测
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4小时59分钟RNN、LSTM神经网络算法进行多特征用电负荷预测的能力课程先导与课程结构 RNN神经网络的基本结构 RNN、LSTM神经网络如何进行多特征用电负荷预测 深度学习框架介绍 RNN和全连接神经网络的对比5.0 24课时 1433人学习¥ 88.00 2023/12/07 -
通过Q-Learning掌握强化学习【中字】
2小时1分钟探索未知的优化之路：深入剖析Q学习算法课程介绍 1 通过一个简单的项目学习基础知识 2 创建二维网格的Q表 3 在网格环境中显示路径 4 在网格环境中添加奖励5.0 7课时 74人学习¥ 88.00 2024/06/28 -
强化学习：像专家一样优化方程【中字】
2小时35分钟了解强化学习的基础及其在数学表达式优化中的应用。课程介绍 1 Solve x^2-25=0 2 Solve x^2-40=0 3 Solve Faster -x^2-40=0 4 Solve x^2+ y^2 - 50=0暂无评分 12课时 2人学习¥ 88.00 2024/06/28 -
Python数据分析与科学计算基础篇2：Pandas图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形
7小时17分钟学习Pandas库课程介绍 理解DataFrame数据结构 Pandas数据结构概述 一级索引Index对象 使用pip安装pandas等库4.9 68课时 14341人学习¥ 89.00 2019/05/19 -
大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程
4小时31分钟快速学习pandas库的使用方法，熟练使用pandas进行数据分析处理pandas概述 索引结构 基本操作 groupby操作 数值运算4.0 19课时 17021人学习¥ 89.00 2018/01/09 -
深度学习项目实战视频课程-对抗生成网络
2小时20分钟对抗生成网络（GAN）已经刷爆各大会议，本课程用通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络课程简介 DCGAN基本原理 对抗生成网络形象解释 DCGAN的网络模型架构 对抗生成网络工作原理4.9 16课时 20237人学习¥ 89.00 2017/06/15 -
决胜AI-强化学习实战系列视频课程
3小时20分钟带领同学们快速学习机器学习界爆火的强化学习系列并将强化学习与深度学习进行结合，实例演示如何使用DQN网络让AI自己玩游戏！强化学习简介 DeepQnetwork原理 强化学习基本概念 DQN网络细节 马尔科夫决策过程4.9 21课时 28870人学习¥ 89.00 2017/05/11 -
自然语言处理-Word2Vec视频教程
4小时10分钟学习自然语言处理中最重要的模型Word2Vec的原理以及如何使用gensim库与Tensorflow进行建模。课程简介 影评情感分类任务概述 环境配置 结课测试 使用Gensim库构造词向量4.9 27课时 54176人学习¥ 89.00 2022/03/30
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机器学习-推荐系统实战视频课程【唐宇迪】
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深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型
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Tensorflow学习及案例分析视频课程(让自己的样本run起来)
5小时46分钟从软件安装开始，结合案例学习Tensorflow的基本应用，包括：1、通过理论和编程理解单通道和多通道的卷积操作；2、基于自己的原图自作tfrecords数据集，及结合opencv制作增广的白化处理数据集；3、两个案例分析，其中涉及模型构建分析、训练、模型保存、模型加载进行预测。深度学习课程内容 Cifar10训练样本部分抽取 生成单通道Gesture样本数据集（tfrecords） 基于单通道、多通道输入的卷积、池化、激活层运算分析 Tensorflow相关函数讲解5.0 19课时 53488人学习¥ 89.00 2017/10/18 -
人工智能百度AI:语音合成视频教程
1小时46分钟5分钟上手JAVA和AI的语音类语音识别方向的研发JAVA+AI碰触什么样的感觉? 官网SDK的下载：指导资料下载，非视频讲解 本课程的方向 语音合成工具类的下载：指导资料下载，非视频讲解 语音合成的两种方式5.0 16课时 3356人学习¥ 89.00 2017/11/29 -
零基础数据分析与挖掘R语言实战
3小时3分钟学习用R进行绘图的函数；了解用R进行描述性统计分析；学习机器学习的算法；懂得关联规则的算法实现；懂得分类算法的原理；了解用R语言进行数据图形处理；熟悉用R语言建立数据挖掘模型。绘图基础知识 机器学习基本概念 低级绘图函数 聚类分析算法原理 聚类分析算法k-means例子5.0 8课时 786人学习¥ 89.00 2018/08/23 -
[老汤-人工智能]机器学习九之非监督算法
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自然语言处理初级教程
2小时6分钟让大家快速学习用深度学习的方法去解决翻译，摘要生成，文本生成等实际问题课程说明 基于rnn的语言模型 基于lstm的语言模型 用rnn实现sequence to seqence 用lstm实现sequence to sequence5.0 5课时 240人学习¥ 89.00 2019/07/24 -
GraphPad Prism科学医学绘图教程
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机器学习-线性回归&K近邻
6小时5分钟掌握Scikit-Learn机器学习框架的使用，包括数据清洗、特征工程、机器学习常见算法及应用场景课程介绍与资源下载 K近邻原理与代码实现 数据加载与特征工程 机器学习7步骤详解 数据挖掘 VS 人工智能5.0 22课时 13215人学习¥ 89.00 2022/03/30 -
Mathematica软件科学计算教程
4小时熟练的学习Mathematica科学计算，数学公式推导和数据处理观看使用说明 Mathematica基本概述 Mathematica基本界面介绍 Mathematica基本语法介绍 Mathematica常用函数字符介绍5.0 31课时 418人学习¥ 89.00 2020/05/09 -
机器学习-决策树&集成学习
4小时44分钟掌握Scikit-Learn机器学习框架的使用，包括数据清洗、特征工程、机器学习的常见算法和应用场景课程介绍与资源下载 Boosting之AdaBoost Voting集成学习 数据获取与业务分析 什么是信息熵5.0 18课时 5156人学习¥ 89.00 2022/04/25
