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机器学习深度解析:经典算法与案例精讲
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Python机器学习实训营(零基础必备,原理推导+代码复现+实验分析)
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战
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Python数据分析师:0基础到数据分析达人【买视频送书】
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Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
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Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn
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深度学习工程师实战系列(必备原理+主流框架+项目实战)
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深度学习框架-PyTorch实战
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深度学习工程师-实战就业系列
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强化学习实战系列(2020新版)
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深度学习-行人重识别实战(2020新版)
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更 多 19 门 课 程
深度学习工程师-实战就业系列
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深度学习-行人重识别实战(2020新版)
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
对人工智能感兴趣的工程师.或者高年级本科生,低年级研究生的同学们
你将会学到:
让大家快速学习用深度学习的方法去解决翻译,摘要生成,文本生成等实际问题
课程简介:
接触数据挖掘的算法多年,近一两年开始用到深度学习的算法.我也是从0开始一点一点学的,能**描述问题本身大概有2个方法.一个是数学原理,一个就是代码.我觉得,把数学原理弄明白,再能用代码实现算法,这是最主要的.数学本身博大精深,但是深度学习用的到并不难,所以我觉得我能讲清楚.代码实现,坦率地讲,因为大家编程能力千差万别,我只能大概说下思路,最重要的是大家要自己根据原理和我讲的把代码看懂,然后自己再写出来.实在有困难的同学可以给我留言,我很愿意和大家讨论技术。本课程主要针对自然语言处理感兴趣的研究生及要解决实际问题的一线工程师,详细介绍了rnn,lstm的数学原理和实现方法及实现细节,以及如何用rnn和lstm去解决翻译,摘要生成,文本生成等实际问题。
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