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大道至简:利用R语言玩转精准数据挖掘视频课程5小时40分钟本课程结合讲师的学习和工作经验,把R语言和数据挖掘的基本知识和重点难点很好的结合,注重学以致用,按照由深入浅的方式,层层推进使得学员拾阶而上的逐级学习相关内容。学习完课程可以学习:、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法、决策树算法、其他机器学习算法的基本原理及R语言实现。R语言数据对象概要 决策树算法基本原理及R语言实现 距离的计算及数据标准化处理 Rattle工具介绍 KNN算法原理及R语言实现4.4 13课时 2278人学习¥ 99.00 2016/09/19
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股市中的R语言量化算法模型——均值回归模型39分钟指导用户了解量化投资的操作思路,及R语言建模过程。用R语言创建均值回归模型,发现金融市场的规则,找到投资机会均值回归原理 均值回归模型及实现 量化选股5.0 3课时 732人学习¥ 99.00 2016/08/31
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R语言绘图基础培训视频课程3小时55分钟通过此课程,了解R语言的绘图基础,熟练运用R低级绘图函数,熟练运用R高级绘图函数绘制图形R语言颜色基础之固有颜色及rgb取色 散点图函数plot、xyplot、ggplot 标题函数title 主题函数及RColorBrewer颜色扩展包介绍 图例函数legend4.9 16课时 23257人学习¥ 11.00 2016/08/11
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R语言入门基础实战培训视频课程8小时3分钟理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用数学知识和统计软件分析软件R语言解决实际问题的能力,迅速熟悉R语言,并能利用R语言完成常规数据处理分析的工作。数据分析及常用工具介绍 R语言的起源及优缺点 R与Rstuido的安装及界面介绍 其他辅助工具的介绍 R基本使用介绍4.8 22课时 63043人学习¥ 19.00 2016/06/26
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R语言数据分析入门视频课程3小时46分钟本课程主要以R语言为基础,共分R语言的介绍及基础语法、读写数据、数据整理入门、数据可视化四个主题,帮助初学者入门数据分析。R语言的介绍及基础语法 数据读写 数据整理入门 数据可视化5.0 4课时 39437人学习¥ 0 2016/06/03
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R语言实战之数据探索视频课程5小时9分钟了解数据探索的重要性,学习缺失值的识别及利用常用算法(线性回归插补、随机森林插补)等方法对缺失值进行还擦不,学习异常值的判定方法及R语言实现,对数据间的关系进行量化,并对相关系数进行可视化展示。数据质量分析的必要性 识别缺失值 相关性分析常用方法 异常点监测:质量控制图原理介绍 探索缺失值模式5.0 19课时 5471人学习¥ 99.00 2016/05/03
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机器学习及模型评估篇之R语言实践视频课程2小时52分钟通过课程学习机器学习中常用的组合方法:adaboost、bagging、随机森林及人工神经网络和支持向量机的基本原理及R语言实现;并利用混淆矩阵和ROC矩阵对建立的模型进行评估。为什么要使用组合方法 模型的优化和限度 支持向量机基本原理介绍 神经网络基本原理 adaboost算法原理及R语言实现5.0 16课时 7275人学习¥ 49.00 2016/05/02
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R语言可视化数据挖掘工具:Rattle基础与提升视频课程4小时9分钟通过本课程的学习,能学习Rattle工具的使用,将Rattle应用到日常的数据挖掘和数据可视化的工作中,并能通过日志的记录学习R语言的实现脚本,对学员的R语言编程能力有很大的提升。R语言与Rattle简介 数据探索之数据概要 导入csv、txt、excel数据 Rattle在评估模型中的应用 数据建模之聚类分析4.2 22课时 9405人学习¥ 79.00 2016/03/23
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数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程4小时52分钟理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习完课程可以学习:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求,能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型,并整理出其技术实现路线。线性回归模型及自定义函数 KNN近邻算法原理及K值选择 关联规则原理及R语言实现 综合案例演示:如何利用主成分分析构建股票指数 聚类方法原理介绍4.3 21课时 9091人学习¥ 59.00 2016/03/22
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当游戏数据遇上R语言视频课程26分钟通过R语言制作LTV和ROI模型,并利用shiny包快速搭建数据分析平台当游戏数据遇上R语言4.9 1课时 1769人学习¥ 0 2016/03/18
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R语言之描述性统计分析实战视频课程2小时11分钟通过利用R语言进行数据的探索性分析。描述统计分析基本介绍 均值计算原理及函数mean介绍 均值函数参数详细介绍 中位数median函数详解 众数和分位数详解5.0 10课时 6606人学习¥ 11.00 2016/03/11
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数据分析之R语言实战视频教程14小时10分钟本课程结合大量的案例,让学习者可以快速学习数据分析技能,并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标:1)学习用R进行数据处理的能力;2)用R进行描述性统计分析和数据图形化;3)缺失值的清洗能力;4)用R语言建立数据挖掘模型;5)用R搭建自己的app等核心技能。数据分析基本理论介绍 线性回归理论知识 颜色参数设置 位置的度量:均值、中位数、百分位数等描述统计量 R语言的对象介绍4.5 36课时 10627人学习¥ 199.00 2016/03/02