专题 > 人工智能 > 图像识别处理 > OpenCV从入门到应用实战系统化学习之路

OpenCV从入门到应用实战系统化学习之路

OpenCV4 是超越OpenCV本身的下一代计算机视觉框架,支持深度神经网络,CUDA加速,无缝对接主流深度学习框架。本专题是作者近一年心血准备完善完成,所有课程都是**技术栈构建,贴近一线企业应用,注重理论联系实际。无论是否有编程基础,认真学习专题课程内容,做合格的计算机视觉开发者。

6

门课程

117107

人学习

45小时45分钟

课程总时长

贾志刚

金牌讲师

讲师评分:4.7

永久观看
 
系统化学习
 
24小时答疑
  资料一键下载
专题价 ¥471.80
立省202.20元

支持蚂蚁花呗分期

简单5步马上享受花呗分期:

1. 点击立即购买
2. 订单确认页, 点击 ”去支付“
3. 支付中心, 使用【支付宝】付款
4. 使用【支付宝】APP扫描付款二维码
5. 付款方式选择 花呗分期~ 搞定~

查看详情>>
总价 ¥674.00

第一阶段:  图像处理与视频分析基础

1门课程 18小时24分钟

学习好OpenCV与图像处理基础知识,构建好知识体系化的第一步!

  • OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程

    56节 18小时24分钟
    课程目标:
    基于OpenCV最新版本OpenCV4开始,从基础开始,详解OpenCV核心模块Core、Imgproc、video analysis核心API与相关知识点,讲解从图像组成,像素操作开始,一步一步教你如何写代码,如何用API解决实际问题,从图像处理到视频分析,涵盖了计算机视觉与OpenCV4中主要模块的相关知识点,穿插大量工程编程技巧与知识点与案例,全部课程的PPT课件与源码均可以下载。部分课程内容运行截图:

    课程大纲

    免费试看

第二阶段:  中级进阶-提升应用能力

2门课程 13小时5分钟

学会OpenCV项目是如何做的,从分析问题到解决思路,代码实现。深度神经网络模块,教你如何快速实现图像分类、对象检测、人脸识别任务!

  • OpenCV4 经典案例实战教程

    13节 4小时31分钟
    课程目标:
    在掌握OpenCV图像处理与视频分析的基础上,通过四个经典OpenCV项目案例- 工业刀片缺陷检测- 自定义对象检测- 二维码定位检测- 图像分割与色彩提取学习OpenCV关键知识点的巧妙应用,解决实际问题,提升对OpenCV各个API函数的认知与运用水平,学会如何解决四种典型视觉应用场景下技术解决方案,从而提升自我职场竞争力与商业价值!

    课程大纲

    免费试看

  • OpenCV4 深度神经网络(DNN)实战教程

    24节 8小时34分钟
    课程目标:
    理解卷积神经网络基本原理,熟练掌握OpenCV深度神经网络模块API开发技术,学会加载模型,解析模型输出结果;学会如何把正常的tensorflow对象检测模型转化为OpenCV可以接受的模型,实时人脸检测与识别案例。学会使用OpenCV DNN模块解决实际问题。部分课程代码演示效果如下:对象检测车辆与道路分割风格迁移图像彩色化人脸识别:

    课程大纲

    免费试看

第三阶段:  高级实战篇

3门课程 14小时15分钟

教你如何实现深度神经网络模型转换,量化,加速!传统图像处理加速,OpenCV源码,cmake编译技能!自定义模型训练导出,OpenCV DNN中使用!

  • OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程

    18节 6小时52分钟
    课程目标:
    详细介绍了OpenVINO整体架构、基本组件、核心组件DLDT与IE的使用,OpenVINO对模型加速执行推断的开发流程与步骤、相关SDK API函数如何在C++与Python环境下进行API调用,如何使用预训练模型快速开发车牌识别、行人检测、人脸检测,道路分割、表情识别与landmark提取等高实时视频分析程序,使用模型优化器进行模型压缩转换与优化等OpenVINO核心技术演示与代码教学。一步一步教你构建CPU级别可实时的深度学习模型应用程序。部分演示程序截图如下(均基于CPU达到实时帧率):实时行人检测实时人脸检测与表情检测/landmark提取道路分割与车道线分割更多课程演示程序请下载课程提供的源代码执行演示即可!

    课程大纲

    免费试看

  • OpenCV4 CUDA加速开发教程

    15节 4小时50分钟
    课程目标:
    OpenCV CUDA模块编程教程,教你如何编写高性能的图像处理,卷积滤波,视频分析,对象检测的CUDA加速版本,实现OpenCV高实时运行!以我的笔记本 GTX-1050 ti 的显卡为例,加速效果如下:高斯双边滤波实时美颜实时颜色对象跟踪:实时视频背景分析:实时HOG特征行人检测上述演示代码已经包含在课程的代码资料中,均可以下载!

    课程大纲

    免费试看

  • Tensorflow+OpenCV实战行人检测

    9节 2小时32分钟
    课程目标:
    在掌握opencv与tensorflow基础知识的基础上,使用tensorflow object detection API与opencv dnn 模块,实现从数据标注与tf record数据生成,SSD模型迁移学习训练,模型导出在tensorflow中使用,OpenCV DNN模块中使用(C++与Python) API调用演示,实现从数据到模型训练到导出给OpenCV使用全链路的技术路径,学以致用,举一反三,可以套用到任意的对象检测问题的解决方案中!运行截图:

    课程大纲

    免费试看

资料下载

课程名称 操作
OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程 付费用户专享
OpenCV4 经典案例实战教程 付费用户专享
OpenCV4 深度神经网络(DNN)实战教程 付费用户专享
OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程 付费用户专享
OpenCV4 CUDA加速开发教程 付费用户专享
Tensorflow+OpenCV实战行人检测 付费用户专享

OpenCV从入门到应用实战系统化学习之路

¥674.00 ¥471.80
在线
客服
在线
客服

下载Android客户端

下载iphone 客户端

返回
顶部