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OpenCV入门与应用实战系统化学习之路

OpenCV4 是超越OpenCV本身的下一代计算机视觉框架,支持深度神经网络,CUDA加速,无缝对接主流深度学习框架。本专题是作者近一年心血准备完善完成,所有课程都是**技术栈构建,贴近一线企业应用,注重理论联系实际。无论是否有编程基础,认真学习专题课程内容,做合格的计算机视觉研发者。

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门课程

201661

人学习

课程总时长

贾志刚

讲师评分:4.9

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系统化学习
 
课程内容答疑

第一阶段:  图像处理与视频分析基础

1门课程66240

学习好OpenCV与图像处理基础知识,构建好知识体系化的第一步!

  • OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程

    56节18小时24分钟
    课程目标:
    基于OpenCV**版本OpenCV4开始,从基础开始,详解OpenCV核心模块Core、Imgproc、video analysis核心API与相关知识点,讲解从图像组成,像素操作开始,一步一步教你如何写代码,如何用A

    课程大纲

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    第二阶段:  中级进阶-提升应用能力

    2门课程47100

    学习OpenCV项目是如何做的,从分析问题到解决思路,代码实现。深度神经网络模块,教你如何快速实现图像分类、对象检测、人脸识别任务!

    • OpenCV4 经典案例实战教程

      13节4小时31分钟
      课程目标:
      在学习OpenCV图像处理与视频分析的基础上,通过四个经典OpenCV项目案例- 工业刀片缺陷检测- 自定义对象检测- 二维码定位检测- 图像分割与色彩提取学习OpenCV关键知识点的巧妙应用,解决实际问题,提升对Ope

      课程大纲

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      • OpenCV4 深度神经网络(DNN)实战教程

        24节8小时34分钟
        课程目标:
        理解卷积神经网络基本原理,熟练学习OpenCV深度神经网络模块API开发技术,学习加载模型,解析模型输出结果;学习如何把正常的tensorflow对象检测模型转化为OpenCV可以接受的模型,实时人脸检测与识别案例。学习

        课程大纲

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        第三阶段:  高级实战篇

        3门课程51240

        教你如何实现深度神经网络模型转换,量化,加速!传统图像处理加速,OpenCV源码,cmake编译技能!自定义模型训练导出,OpenCV DNN中使用!

        • OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程

          18节6小时52分钟
          课程目标:
          详细介绍了OpenVINO整体架构、基本组件、核心组件DLDT与IE的使用,OpenVINO对模型加速执行推断的开发流程与步骤、相关SDK API函数如何在C++与Python环境下进行API调用,如何使用预训练模型快速

          课程大纲

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          • OpenCV4 CUDA加速开发教程

            15节4小时50分钟
            课程目标:
            OpenCV CUDA模块编程教程,教你如何编写高性能的图像处理,卷积滤波,视频分析,对象检测的CUDA加速版本,实现OpenCV高实时运行!以我的笔记本GTX-1050 ti的显卡为例,加速效果如下:高斯双边滤波实时美

            课程大纲

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            • Tensorflow+OpenCV实战行人检测

              9节2小时32分钟
              课程目标:
              在学习opencv与tensorflow基础知识的基础上,使用tensorflow object detection API与opencv dnn 模块,实现从数据标注与tf record数据生成,SSD模型迁移学习训练

              课程大纲

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