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OpenCV+Tensorflow入门与提升

从图像处理的基础开始，基于OpenCV与tensorflow基础知识学习，到图像与视频处理分析，数据训练与自定义对象识别，系统化学习图像处理与视频分析，对象检测技术。学习opencv与tensorflow框架的应用开发技术。

3

门课程

84473

人学习

21小时41分钟

课程总时长

贾志刚

讲师评分：4.9

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系统化学习
 
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专题套餐价 ￥167.00
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第一阶段：  OpenCV与tensorflow编程基

2门课程 11小时36分钟

从基础开始学习OpenCV图像处理技术，与tensorflow编程技术，学习图像卷积，神经网络与验证码识别，学习OpenCV与tensorflow框架编程基础知识

  • OpenCV Python零基础入门视频教程
    21节 6小时16分钟
    课程目标：
    让零基础完全不懂OpenCV与图像处理的初学者，初步学习图像处理与OpenCV基本知识；学习OpenCV Python基础API与Numpy包中关于Scalar部分的数据处理内容。本课程详细解释了图像的基本概念、通道、色

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  • OpenCV Python图像处理进阶教程视频课程
    17节 5小时20分钟
    课程目标：
    对有一定基础的研发者，学习图像卷积模糊、边缘梯度计算，一阶导数算子与二阶导数算子的运算，自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强，学习直方图对比与反向投影技术，利用它们解决实际问题，学习模板匹配与图像金字塔，利

    课程大纲

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第二阶段：  视频分析与对象检测实战学习

1门课程 10小时5分钟

通过图像分析与案例学习，学习视频与图像分析，tesnorflow object detection API 框架，学习数据标注处理与训练，模型使用。

  • OpenCV Python图像与视频分析教程
    31节 10小时5分钟
    课程目标：
    基于OpenCV Python框架，详细讲述图像二值化的各种方法，二值图像分析的连通组件分析，轮廓发现与轮廓分析，轮廓测量，几何距分析，距离变换、点多边形测试， 基于HU距不变性的轮廓匹配与几何形状识别案例，基于图像形态

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