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OpenCV+Tensorflow入门与提升

从图像处理的基础开始,基于OpenCV与tensorflow基础知识学习,到图像与视频处理分析,数据训练与自定义对象识别,系统化学习图像处理与视频分析,对象检测技术。学习opencv与tensorflow框架的应用开发技术。

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门课程

81995

人学习

21小时41分钟

课程总时长

讲师评分:4.8

长久观看
 
系统化学习
 
24小时内答疑
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专题套餐价 ¥167.00
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总价 ¥257.00

第一阶段:  OpenCV与tensorflow编程基

2门课程 11小时36分钟

从基础开始学习OpenCV图像处理技术,与tensorflow编程技术,学习图像卷积,神经网络与验证码识别,学习OpenCV与tensorflow框架编程基础知识

  • OpenCV Python零基础入门视频教程

    21节 6小时16分钟
    课程目标:
    让零基础完全不懂OpenCV与图像处理的初学者,初步学习图像处理与OpenCV基本知识;学习OpenCV Python基础API与Numpy包中关于Scalar部分的数据处理内容。本课程详细解释了图像的基本概念、通道、色彩空间、像素操作与计算、亮度与对比度调整、图像像素伪色彩填充与LUT查找表等知识点。为学习其它高级图像处理与计算机视觉课程打下良好基础。

    课程大纲

    免费试看

  • OpenCV Python图像处理进阶教程视频课程

    17节 5小时20分钟
    课程目标:
    对有一定基础的研发者,学习图像卷积模糊、边缘梯度计算,一阶导数算子与二阶导数算子的运算,自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强,学习直方图对比与反向投影技术,利用它们解决实际问题,学习模板匹配与图像金字塔,利用金字塔实现多尺度模板匹配,理论与实操并重,不仅知其然而且要知其所以然,介绍了很多以前OpenCV低版本中没有提到API使用,比如非局部均值去噪,边缘保留滤波,自定义滤波,高斯噪声生成等,是**的OpenCV图像滤波与直方图应用教程!干货满满,自带源码与讲义PDF

    课程大纲

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第二阶段:  视频分析与对象检测实战学习

1门课程 10小时5分钟

通过图像分析与案例学习,学习视频与图像分析,tesnorflow object detection API 框架,学习数据标注处理与训练,模型使用。

  • OpenCV Python图像与视频分析教程

    31节 10小时5分钟
    课程目标:
    基于OpenCV Python框架,详细讲述图像二值化的各种方法,二值图像分析的连通组件分析,轮廓发现与轮廓分析,轮廓测量,几何距分析,距离变换、点多边形测试, 基于HU距不变性的轮廓匹配与几何形状识别案例,基于图像形态学的二值图像预处理,霍夫直线与圆检测各种技巧,通过拟合实现直线、圆检测方法。视频读写,视频背景分析,前景对象mask提取与背景提取,颜色物体对象跟踪,实时人脸检测,实时车道线检测等内容,内容强调理论与应用相结合,强调知识的应用场景与工程应用,本课程也是本人在图像处理,计算机视觉,图像分析与视频分析工程长期工作经验总结与分享。希望广大OpenCV研发者与Python语言研发者学有所的,学有所获,不负韶华!愿与大家在学习过程中相互坦诚交流,相互学习提高!教程中一些课程代码的运行截图几何分析:对象跟踪:视频背景分析与前景对象mask提取实时车道线检测:

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OpenCV Python零基础入门视频教程 付费用户专享
OpenCV Python图像处理进阶教程视频课程 付费用户专享
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