Tensorflow+OpenCV实战行人检测

通过案例实战演示tensorflow+opencv实现行人检测模型训练\导出\使用的技术解决路径

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初级 9课时 2小时32分钟 2019/02/09更新

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适合人群:

Python语言开发者,OpenCV开发工程师,对人工智能与计算机视觉感兴趣的,在校大学生,研究生

课程目标:

通过案例实战演示tensorflow+opencv实现行人检测模型训练\导出\使用的技术解决路径

课程简介:

在学习opencvtensorflow基础知识的基础上,使用tensorflow object detection APIopencv dnn 模块,实现从数据标注与tf record数据生成,SSD模型迁移学习训练,模型导出在tensorflow中使用,OpenCV DNN模块中使用(C++与Python) API调用演示,实现从数据到模型训练到导出给OpenCV使用全链路的技术路径,学以致用,举一反三,可以套用到任意的对象检测问题的解决方案中!运行截图:run_result.pngPedestrian.png


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课程大纲-Tensorflow+OpenCV实战行人检测

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