OpenCV Python图像处理进阶教程视频课程【共17课时】

贾志刚新锐讲师讲师评分4.9学员1430124课程31

个人独立开发者,专注图像处理研究多年时间,图书作者,博客作者。精通OpenCV框架多个模块、ImageJ开源框架、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR、人脸美化等方面有深入研究。...

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课程介绍
课程大纲

适合人群：

对计算机视觉与图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生， Python语言开发者，无面向语言基础者

你将会学到：

在学习突出处理基本概念的前提下，学习图像卷积模糊、边缘梯度计算，一阶导数算子与二阶导数算子的运算，自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强，学习直方图对比与反向投影技术，利用它们解决实际问题，学习模板匹配与图像金字塔，利用金字塔实现多尺度模板匹配，理论与实操API知识学习。

课程简介：

对有一定基础的研发者，学习图像卷积模糊、边缘梯度计算，一阶导数算子与二阶导数算子的运算，自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强，学习直方图对比与反向投影技术，利用它们解决实际问题，学习模板匹配与图像金字塔，利用金字塔实现多尺度模板匹配，理论与实操并重，不仅知其然而且要知其所以然，介绍了很多以前OpenCV低版本中没有提到API使用，比如非局部均值去噪，边缘保留滤波，自定义滤波，高斯噪声生成等，是**的OpenCV图像滤波与直方图应用教程！干货满满，自带源码与讲义PDF

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课程大纲-OpenCV Python图像处理进阶教程视频课程

1
课程概述框架介绍与环境搭建图像卷积与应用直方图应用模板匹配图像金字塔
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2
模糊与卷积原理图像模糊基本原理API知识
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3
均值与高斯模糊均值模糊高斯模糊API知识
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4
统计滤波器统计滤波器介绍常见的统计滤波API知识
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5
图像去噪-01噪声种类去噪方法知识点总结
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6
图像去噪-02噪声种类去噪方法知识点总结
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7
边缘与锐化 -01边缘发现锐化效果知识点总结
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8
边缘与锐化-02边缘发现锐化效果知识点总结
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[19:24]开始学习
9
边缘与锐化-03边缘发现锐化效果知识点总结
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[17:56]开始学习
10
边缘保留滤波-01边缘保留滤波介绍边缘保留滤波知识点总结
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11
边缘保留滤波-02边缘保留滤波介绍边缘保留滤波知识点总结
「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像处理进阶教程-06.pdf”
[13:29]开始学习
12
模板匹配模板匹配原理计算方法API知识点
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13
直方图比较图像直方图比较方法API知识点
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14
直方图反向投影反向投影概念直方图反向投影API知识点
「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像处理进阶教程-09.pdf”
[19:59]开始学习
15
图像金字塔图像金字塔高斯差分API知识
「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像处理进阶教程-10.pdf”
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16
多尺度模板匹配多尺度模板匹配API知识
「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像处理进阶教程-11.pdf”
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17
总结总结API知识
「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像处理进阶教程-12.pdf”
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