OpenCV Python图像处理进阶教程视频课程

初级在学习突出处理基本概念的前提下,学习图像卷积模糊、边缘梯度计算,一阶导数算子与二阶导数算子的运算,自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强,学习直方图对比与反向投影技术,利用它们解决实际问题,学习模板匹配与...

5分 更新: 2018/06/04

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16446 学习人数 5小时20分钟 17课时
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适合人群:

对计算机视觉与图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生, Python语言开发者,无面向语言基础者

课程目标:

在学习突出处理基本概念的前提下,学习图像卷积模糊、边缘梯度计算,一阶导数算子与二阶导数算子的运算,自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强,学习直方图对比与反向投影技术,利用它们解决实际问题,学习模板匹配与图像金字塔,利用金字塔实现多尺度模板匹配,理论与实操API知识学习。

课程简介:

对有一定基础的研发者,学习图像卷积模糊、边缘梯度计算,一阶导数算子与二阶导数算子的运算,自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强,学习直方图对比与反向投影技术,利用它们解决实际问题,学习模板匹配与图像金字塔,利用金字塔实现多尺度模板匹配,理论与实操并重,不仅知其然而且要知其所以然,介绍了很多以前OpenCV低版本中没有提到API使用,比如非局部均值去噪,边缘保留滤波,自定义滤波,高斯噪声生成等,是**的OpenCV图像滤波与直方图应用教程!干货满满,自带源码与讲义PDF

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课程大纲-OpenCV Python图像处理进阶教程视频课程

资料下载
  • 1

    课程概述 框架介绍与环境搭建 图像卷积与应用 直方图应用 模板匹配 图像金字塔

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    [12:19] 开始学习
  • 2

    模糊与卷积原理 图像模糊 基本原理 API知识

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    [20:59] 开始学习
  • 3

    均值与高斯模糊 均值模糊 高斯模糊 API知识

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    [17:28] 开始学习
  • 4

    统计滤波器 统计滤波器介绍 常见的统计滤波 API知识

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    [18:30] 开始学习
  • 5

    图像去噪-01 噪声种类 去噪方法 知识点总结

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    [17:04] 开始学习
  • 6

    图像去噪-02 噪声种类 去噪方法 知识点总结

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    [12:00] 开始学习
  • 7

    边缘与锐化 -01 边缘发现 锐化效果 知识点总结

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    [27:51] 开始学习
  • 8

    边缘与锐化-02 边缘发现 锐化效果 知识点总结

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    [19:24] 开始学习
  • 9

    边缘与锐化-03 边缘发现 锐化效果 知识点总结

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    [17:56] 开始学习
  • 10

    边缘保留滤波-01 边缘保留滤波介绍 边缘保留滤波 知识点总结

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    [16:51] 开始学习
  • 11

    边缘保留滤波-02 边缘保留滤波介绍 边缘保留滤波 知识点总结

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    [13:29] 开始学习
  • 12

    模板匹配 模板匹配原理 计算方法 API知识点

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    [32:13] 开始学习
  • 13

    直方图比较 图像直方图 比较方法 API知识点

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    [19:34] 开始学习
  • 14

    直方图反向投影 反向投影概念 直方图反向投影 API知识点

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    [19:59] 开始学习
  • 15

    图像金字塔 图像金字塔 高斯差分 API知识

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    [24:46] 开始学习
  • 16

    多尺度模板匹配 多尺度模板匹配 API知识

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    [20:10] 开始学习
  • 17

    总结 总结 API知识

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    [10:02] 开始学习

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学员评分

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