yolov5(pytorch)目标检测实战入门

掌握基本的pytorch的yolov5的模型训练以及C++的模型调用部署

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初级30课时2022/09/13更新

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银河星君
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  • 课程大纲

适合人群:

1、适合于想掌握yolov5模型训练和C++部署的同学。 2、需要有一定的Python和c/c++基础 3、需要对深度学习有基本的了解

你将会学到:

掌握基本的pytorch的yolov5的模型训练以及C++的模型调用部署

  • yolov5目标检测模型训练
  • yolov5自定义数据集
  • 车牌定位模型的训练
  • 口罩佩戴识别模型的训练
  • 印章分类模型的训练
  • C++调用onnx模型

课程简介:

本课程yolov5模型训练环境基于:win10+cuda10.2+cudnn8.2.2+pytorch1.8.1+python3.9+opencv-python4.5.5.36+onnx1.11+onnxruntime-gpu1.10

本课程C++调用onnx模型(非opencv调用)的环境基于:win10+cuda11.1+cudnn8.0+opencv3.4.4+onnxruntime-gpu1.10

1、使用pytorch yolov5-6.1版本的工程;

2、进行自定义数据集的准备以及yolov5模型的训练;

3、yolov5训练模型的onnx模型转换以及C++调用onnx模型部署(非opencv调用);

4、车牌定位模型的训练;

5、口罩佩戴识别模型的训练;

6、印章分类模型的训练;

7、20220910更新:onnx的代码健壮性增强。

yolo目标检测 C++ onnx使用示例工程分享:

链接:https://pan.baidu.com/s/1Ga_x8auJ9220Nubx0Mw6gA

提取码:kpe9


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