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适合人群：
在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者
你将会学到：
一步一步，手把手地介绍包括环境搭建，算法分析，树莓派硬件的选购和开发环境搭建，基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现，如何加速现有算法，并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使研发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力；并且培养分析问题、解决问题的意识。
课程简介：
从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
1、综述。PI的综述、安装(通用配置)。PI用来做图像处理硬件平台的优势。特别注意，即使现在没有PI也可以开始实验；
2、安装QT、prebuild版本的OpenCV,编写QT运用程序。通过VNC远程管理PI;
3、基于QT编写运用程序综述；
4、OpenCV程序设计简述；
5、编写第一个简单的PI+QT+OpenCV程序，用来采集摄像头的信息，并且进行初步的图像处理；
6、进一步集成，生成可用用于触摸屏的GOQTTemplate框架；
7、环境在触摸屏上的移植，完全解决硬件问题；
8、系统实验实验，引述特征点算法实验，讲解算法流程；
9、系统实现实验，具体实现算法，并且解决细节问题；
10、OpenCV**版本在PI上的编译；
11、使用OpenMP和超频，提高PI上图像处理的性能；做性能试验。
课程大纲-从零开始的嵌入式图像处理（PI+QT+OpenCV)实战演练视频课程
资料下载1
L1 PI的综述、安装(通用配置)综述。PI的综述、安装(通用配置)。PI用来做图像处理硬件平台的优势。特别注意，即使现在没有PI也可以开始实验；
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[25:58]开始学习2
L2 安装QT、prebuild版本的OpenCV,编写QT安装QT、prebuild版本的OpenCV,编写QT运用程序。通过VNC远程管理PI;
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[15:28]开始学习5
L5 编写第一个简单的PI+QT+OpenCV程序编写第一个简单的PI+QT+OpenCV程序，用来采集摄像头的信息，并且进行初步的图像处理；
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[20:40]开始学习6
L6进一步集成，生成可用用于触摸屏的GOQTTemplate进一步集成，生成可用用于触摸屏的GOQTTemplate框架；
「仅限付费用户」点击下载“L6 生成可用用于触摸屏的GOQTTemplate框架.zip”
[17:54]开始学习9
L9系统实验实验，引述特征点算法实验，讲解算法流程；系统实验实验，引述特征点算法实验，讲解算法流程；
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[27:42]开始学习11
L11 使用OpenMP，提高PI上图像处理的性能使用OpenMP，提高PI上图像处理的性能
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[27:42]开始学习
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